कैसे इस्तेमाल करें
- JSON sample paste करें।
- Python model style और root name चुनें।
- Generated code जाँचकर copy करें।
विकल्पों की जानकारी
- Type inference
- JSON values से str, int, float, bool, None और list/dict types निकाले जाते हैं।
- Field names
- JSON keys को Python naming style में बदला जा सकता है, जबकि original keys metadata में रखी जाती हैं।
- Nested models
- Nested objects अलग classes और object arrays typed lists बनते हैं।
उदाहरण
JSON sample {"name":"Ada","age":36} से generated code:
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Root:
name: str
age: intअक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Null values का क्या type मिलता है?
Null optional या None type बन सकता है; generated annotations को अपने real data rules के अनुसार review करें।
क्या generated Python code run-ready है?
यह सामान्य samples के लिए starting point है। Imports और model library options अपने project में जाँचें।
क्या JSON server पर भेजा जाता है?
नहीं। Generation browser में होती है।
प्राइवेसी
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