JSON zu Python — Pydantic-Modelle online aus JSON erzeugen

JSON zu Pydantic-Modell umwandeln

Fügen Sie JSON ein und erhalten Sie Pydantic-Modelle, mit denen Sie Daten in Python validieren und parsen können. Schlüssel werden zu snake_case-Attributen mit Aliassen auf die ursprünglichen Namen, und verschachtelte Objekte werden zu eigenen Klassen.

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Ausgabe

Name des Wurzeltyps

So funktioniert es

Fügen Sie ein JSON-Beispiel ein oder klicken Sie auf „Beispiel laden“.
Legen Sie den Namen des Wurzelmodells fest.
Kopieren Sie den erzeugten Code oder laden Sie ihn herunter.

Optionen erklärt

Name des Wurzeltyps: Name der obersten Modellklasse. Verschachtelte Klassen werden nach ihren Schlüsseln benannt.

Beispiele

Aus {"userName": "ada", "age": 36} wird:

class Root(BaseModel):
    user_name: str = Field(alias="userName")
    age: int

Häufig gestellte Fragen

Für welche Python- und Pydantic-Versionen ist der Code gedacht?

Pydantic v2 mit Python 3.10 oder neuer, mit Annotationen wie list[str] und str | None.

Wie parse ich Daten mit den ursprünglichen Schlüsselnamen?

Felder, deren Namen geändert wurden, haben einen Alias, daher akzeptiert Root.model_validate(data) die ursprünglichen Schlüssel wie userName. Um zusätzlich die Python-Namen zu akzeptieren, setzen Sie populate_by_name in der Modellkonfiguration.

Was passiert mit Schlüsseln, die Python-Schlüsselwörter sind?

Es wird ein Unterstrich angehängt, sodass ein Schlüssel namens class zum Attribut class_ mit dem Alias "class" wird.

Wird mein JSON hochgeladen?

Nein. Die Typen werden in Ihrem Browser erzeugt, sodass API-Antworten mit echten Daten auf Ihrem Gerät bleiben.

Datenschutz

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