कैसे इस्तेमाल करें
- Text input में content paste करें।
- Case और punctuation normalization options चुनें।
- Frequency table को sort करके review या copy करें।
विकल्पों की जानकारी
- Text
- जिस content के words count करने हैं।
- Case sensitivity
- Uppercase और lowercase words को अलग या समान मानता है।
- Stop words
- Common words को result से हटाने का विकल्प।
- Frequency
- हर word के occurrences की संख्या।
हल किया हुआ उदाहरण
यह टेक्स्ट लें:
The cat sat on the mat. The cat ate the fish. Machine learning helps machine learning researchers; the cat sleeps.सारांश «शब्द: 20 · unique: 10» पढ़ता है, क्योंकि the और on जैसे स्टॉप वर्ड शब्दों के रूप में गिने जाते हैं पर फिर छोड़ दिए जाते हैं। «गिनने का आधार» को «शब्द» पर रखकर शीर्ष पंक्तियाँ:
| शब्द | गिनती | हिस्सा |
|---|---|---|
| cat | 3 | 21.43% |
| learning | 2 | 14.29% |
| machine | 2 | 14.29% |
हिस्सा उन 14 शब्दों से भाग देकर निकलता है जो गिने गए, टेक्स्ट के 20 से नहीं। «दो-शब्द वाक्यांश» के साथ, machine learning 8 वाक्यांशों में से दो बार आता है (25%)। वाक्यांश कभी किसी वाक्य या कॉमा की सीमा पार नहीं करते, और जो वाक्यांश स्टॉप वर्ड से शुरू या ख़त्म हो उसे छोड़ दिया जाता है।
पेज शीर्ष 100 पंक्तियाँ सूचीबद्ध करता है; «सभी दिखाएँ» बाक़ी दिखाता है। «CSV डाउनलोड करें» में हर पंक्ति है, कॉलम term, count और share के साथ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या punctuation अलग word मानी जाती है?
Normalization option के अनुसार punctuation हटाकर words को compare किया जा सकता है।
क्या duplicate words merge होते हैं?
हाँ, समान normalized words की frequency एक साथ count होती है।
क्या text server पर जाता है?
नहीं। Analysis browser में होती है।
प्राइवेसी
यह टूल पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है। आपकी फ़ाइलें और टेक्स्ट आपके डिवाइस पर ही प्रोसेस होते हैं और हमारे सर्वर पर कभी अपलोड नहीं होते।