Come si usa
- Incolla il testo oppure fai clic su Carica esempio per provarlo.
- Scegli parole o frasi e imposta lunghezza minima e cosa ignorare.
- Controlla la classifica e fai clic su Scarica CSV per esportare tutto.
Opzioni spiegate
- Tokenizzazione
- Usa la segmentazione delle parole integrata nel browser, che gestisce anche testo cinese, giapponese e misto.
- Frasi
- Conta combinazioni adiacenti di due o tre parole, come machine learning, senza attraversare i confini delle frasi.
- Stop word
- Le parole funzionali comuni (di, e, che, è…) vengono saltate per far emergere i termini significativi. Disattiva l'opzione per contare tutto.
Esempio svolto
Prendi questo testo:
The cat sat on the mat. The cat ate the fish. Machine learning helps machine learning researchers; the cat sleeps.Il riepilogo riporta Parole: 20 · uniche: 10, perché le stopword come the e on vengono contate come parole ma poi saltate. Le prime righe con Conta per impostato su Parole:
| Parola | Conteggio | Quota |
|---|---|---|
| cat | 3 | 21,43% |
| learning | 2 | 14,29% |
| machine | 2 | 14,29% |
La quota si calcola dividendo per le 14 parole contate, non per le 20 del testo. Con Frasi di due parole, machine learning compare due volte su 8 frasi (25%). Le frasi non attraversano mai il confine di una frase o di una virgola, e una frase che inizia o finisce con una stopword viene saltata.
La pagina elenca le prime 100 righe; Mostra tutte elenca le altre. Scarica CSV contiene ogni riga con le colonne term, count e share.
Domande frequenti
In cosa differisce dalla densità delle parole chiave?
La densità delle parole chiave è la colonna della percentuale: conteggio di una parola diviso per tutte le parole conteggiate. Usala per capire se un termine è sovrautilizzato in una pagina o in un tema.
Quanto testo può gestire?
Centinaia di migliaia di parole funzionano senza problemi. Dividi i documenti molto lunghi in parti.
Il mio testo viene caricato?
No. Tutto viene contato nel browser.
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