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Worthäufigkeit zählen

Fügen Sie einen Artikel, ein Abstract, Bewertungen oder Umfrageantworten ein, um jedes Wort danach zu ordnen, wie oft es vorkommt, mit Anzahl, Prozentanteil und einer Wolke der häufigsten Wörter. Zählen Sie Zwei- oder Drei-Wort-Phrasen, um wiederkehrende Ausdrücke zu finden, ignorieren Sie Stoppwörter wie der und und, und exportieren Sie die vollständige Liste als CSV zur weiteren Analyse.

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Zählen nach

So funktioniert es

  1. Fügen Sie Ihren Text ein oder klicken Sie auf Beispiel laden, um es auszuprobieren.
  2. Wählen Sie Wörter oder Phrasen und legen Sie die Mindestlänge und was ignoriert werden soll fest.
  3. Prüfen Sie die Rangliste und klicken Sie auf CSV herunterladen, um alles zu exportieren.

Optionen erklärt

Tokenisierung
Verwendet die im Browser integrierte Wortsegmentierung, die auch Chinesisch, Japanisch und gemischtsprachigen Text verarbeitet.
Phrasen
Zählt benachbarte Zwei- oder Drei-Wort-Kombinationen, etwa maschinelles Lernen, ohne Satzgrenzen zu überschreiten.
Stoppwörter
Häufige Funktionswörter (der, die, und, ist …) werden übersprungen, damit die bedeutungstragenden Wörter nach oben steigen. Schalten Sie dies aus, um alles zu zählen.

Durchgerechnetes Beispiel

Nehmen Sie diesen Text:

The cat sat on the mat. The cat ate the fish. Machine learning helps machine learning researchers; the cat sleeps.

Die Zusammenfassung lautet „Wörter: 20 · eindeutig: 10“, weil Stoppwörter wie the und on als Wörter gezählt, dann aber übersprungen werden. Die obersten Zeilen mit „Zählen nach“ auf „Wörter“:

Wort Anzahl Anteil
cat 3 21,43 %
learning 2 14,29 %
machine 2 14,29 %

Der Anteil teilt durch die 14 gezählten Wörter, nicht durch die 20 des Textes. Bei „Zwei-Wort-Phrasen“ kommt machine learning zweimal unter 8 Phrasen vor (25 %). Phrasen überschreiten nie eine Satz- oder Kommagrenze, und eine Phrase, die mit einem Stoppwort beginnt oder endet, wird übersprungen.

Die Seite listet die obersten 100 Zeilen; „Alle anzeigen“ listet den Rest. „CSV herunterladen“ enthält jede Zeile mit den Spalten term, count und share.

Häufig gestellte Fragen

Wie unterscheidet sich das von Keyword-Dichte?

Keyword-Dichte ist die Anteil-Spalte – die Anzahl eines Wortes geteilt durch alle gezählten Wörter. Nutzen Sie sie, um zu sehen, ob ein Begriff in einer Seite oder einem Aufsatz überstrapaziert wird.

Wie viel Text kann es verarbeiten?

Hunderttausende Wörter laufen flüssig. Teilen Sie sehr lange Dokumente in Abschnitte auf.

Wird mein Text hochgeladen?

Nein. Alles wird in Ihrem Browser gezählt.

Datenschutz

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