Cómo se usa
- Copia solo los ítems de una escala o subescala, con una fila por persona encuestada y una columna por ítem. La fila de encabezado es opcional.
- Marca los ítems con puntuación invertida y comprueba la opción más baja y la más alta (por ejemplo, 1 y 5).
- Mira el alfa y su valoración; después revisa los ítems marcados con ⚠ en la tabla de estadísticos total-elemento.
- Copia la línea en formato APA.
Opciones explicadas
- Alfa
- α = k/(k−1) × (1 − suma de las varianzas de los ítems ÷ varianza de la puntuación total), donde k es el número de ítems. Cuanto más se mueven los ítems en la misma dirección, más se acerca α a 1.
- Correlación elemento-total corregida
- La correlación entre un ítem y la suma de los demás. Los ítems por debajo de 0,3 aproximadamente pueden estar midiendo otra cosa.
- Alfa si se elimina el elemento
- El alfa de los ítems restantes sin este. Si es mayor que el alfa actual, el ítem está bajando la fiabilidad.
- Puntuación invertida
- Los ítems redactados en negativo, como «Rara vez me siento tranquilo», hay que invertirlos (1↔5, 2↔4) antes de calcular; si no, el alfa sale bajo o incluso negativo.
Un ejemplo práctico
La muestra tiene 10 personas que responden cinco ítems de 5 puntos:
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| α de Cronbach | 0,868 |
| α basado en ítems tipificados | 0,872 |
| IC del 95 % | 0,672 – 0,963 |
| Correlación media entre ítems | 0,576 |
| Ítem | Media | DE | r elemento-total | α si se elimina |
|---|---|---|---|---|
| P1 | 3,0 | 1,155 | 0,764 | 0,822 |
| P2 | 3,0 | 1,247 | 0,835 | 0,802 |
| P3 | 3,2 | 1,229 | 0,596 | 0,865 |
| P4 | 3,2 | 0,919 | 0,675 | 0,849 |
| P5 | 3,0 | 1,247 | 0,627 | 0,858 |
α = 0,868 es bueno. Todos los ítems correlacionan más de 0,3 con el resto y quitar cualquiera bajaría el alfa, así que se quedan los cinco. Con solo 10 personas el intervalo de confianza es amplio (de 0,67 a 0,96); un estudio real necesita una muestra mucho mayor.
Formato APA: alfa de Cronbach = .868 (5 ítems, n = 10).
Qué hacer con un alfa bajo
- Comprueba si dejaste sin marcar un ítem redactado en sentido contrario.
- Lee los ítems con correlación elemento-total por debajo de 0,3 por si la redacción es ambigua.
- El alfa depende del número de ítems: con solo dos o tres suele salir bajo, así que informa también la correlación media entre ítems.
- Si exportas desde Formularios de Google u otras herramientas de encuestas, exporta los códigos numéricos (1, 2, 3…), no el texto de las respuestas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es un buen alfa de Cronbach?
Las referencias habituales son 0,7 aceptable, 0,8 bueno y 0,9 excelente; en trabajos exploratorios a veces se acepta 0,6. Por encima de 0,95 suele haber ítems que se repiten.
Mi cuestionario tiene varias subescalas. ¿Cómo calculo el alfa?
Calcula el alfa por separado para cada subescala, solo con sus ítems. También puedes informar el alfa de todos los ítems juntos.
¿Coincide con SPSS?
Sí. El alfa, el alfa tipificado, las correlaciones elemento-total corregidas y el alfa si se elimina el elemento coinciden con Analizar → Escala → Análisis de fiabilidad de SPSS, con «Escala si se elimina el elemento» marcado.
¿Por qué mi alfa sale negativo?
Normalmente porque no se invirtió un ítem redactado en sentido contrario, o porque algunos ítems correlacionan negativamente con el resto. Busca una correlación elemento-total negativa.
¿Se suben los datos de mi encuesta?
No. El cálculo se hace en tu navegador.
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