使い方
- 1つの尺度（下位尺度）の項目だけをコピーします。1行が回答者1人、1列が1項目です。見出し行は省略できます。
- 逆転項目にチェックを入れ、最小と最大の選択肢（たとえば 1 と 5）を確認します。
- α係数とその評価を見て、項目合計の表で ⚠ がついた項目を確認します。
- APA 形式の行をコピーします。
オプションの説明
- α係数
- α = k/(k−1) × (1 − 各項目の分散の合計 ÷ 合計得点の分散)。k は項目数です。項目がそろって動くほど、α は1に近づきます。
- 修正済み項目合計相関
- ある項目と、それ以外の項目の合計との相関です。0.3 を下回る項目は、別のものを測っている可能性があります。
- 項目を削除した場合のα
- その項目を除いた残りの項目のαです。現在のαより高ければ、その項目が信頼性を下げています。
- 逆転項目
- 「落ち着くことはめったにない」のように否定的な言い方の項目は、計算前に点数を反転（1↔5、2↔4）する必要があります。しないと α が低くなったり、マイナスになったりします。
計算例
サンプルは、10人の回答者が5段階の5項目に答えたデータです。
| 統計量 | 値 |
|---|---|
| クロンバックのα | 0.868 |
| 標準化した項目に基づくα | 0.872 |
| 95%信頼区間 | 0.672 – 0.963 |
| 項目間相関の平均 | 0.576 |
| 項目 | 平均 | 標準偏差 | 項目合計相関 | 削除時のα |
|---|---|---|---|---|
| Q1 | 3.0 | 1.155 | 0.764 | 0.822 |
| Q2 | 3.0 | 1.247 | 0.835 | 0.802 |
| Q3 | 3.2 | 1.229 | 0.596 | 0.865 |
| Q4 | 3.2 | 0.919 | 0.675 | 0.849 |
| Q5 | 3.0 | 1.247 | 0.627 | 0.858 |
α = 0.868 は高い値です。どの項目も残りの項目との相関が 0.3 を超えていて、どれを外してもαは下がるので、5項目すべて残します。回答者が10人だけなので信頼区間は広く（0.67 から 0.96）、実際の調査にははるかに多くの標本が必要です。
APA 形式：クロンバックのα = .868（5項目、n = 10）
αが低いときの対処
- 否定的な言い方の項目を、逆転項目にし忘れていないか確認します。
- 項目合計相関が 0.3 を下回る項目は、文言があいまいでないか読み直します。
- αは項目数に左右され、2〜3項目だけだと低くなりがちです。その場合は項目間相関の平均も併記してください。
- Google フォームなどから書き出すときは、回答のテキストではなく数値コード（1、2、3…）で書き出します。
よくある質問
クロンバックのα係数はいくつあれば良いのですか？
目安は、0.7 で許容範囲、0.8 で高い、0.9 で非常に高い。探索的な研究では 0.6 でも認められることがあります。0.95 を超えると、項目が重複していることが多くあります。
アンケートに下位尺度が複数あります。αはどう計算しますか？
下位尺度ごとに、その項目だけでαを計算します。全項目をまとめたαを併記することもできます。
SPSS と結果は一致しますか？
一致します。α、標準化したα、修正済み項目合計相関、項目を削除した場合のαは、SPSS の［分析］→［尺度］→［信頼性分析］で「項目を削除したときの尺度統計量」にチェックを入れた結果と同じです。
αがマイナスになるのはなぜですか？
多くの場合、否定的な言い方の項目を逆転していないか、一部の項目が他の項目と負の相関になっています。項目合計相関がマイナスの項目を探してください。
アンケートのデータは送信されますか？
いいえ。計算はお使いのブラウザー内で行われます。
プライバシー
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