使用步驟
- 只複製同一個量表（維度）的題目列：每行一份問卷，每列一道題，第一行可以是題號。
- 有反向計分的題，在「反向計分題」裡勾選，確認最低和最高選項（如 1 和 5）。
- 看 α 係數和評價；再看「項總計統計」表裡標 ⚠ 的題。
- 複製「論文寫法」那一行。
引數說明
- α 係數
- α = k/(k−1) × (1 − 各題方差之和 ÷ 總分方差)，k 是題數。題目之間越一致，α 越接近 1。
- CITC
- 校正的項總計相關性，即這道題和其餘題總分的相關。一般要求大於 0.3，太低說明這道題測的不是同一個東西。
- 刪除項後的 α
- 去掉這一道題後剩下的題的 α。如果比現在的 α 還高，說明這道題在拉低信度，考慮修改或刪除。
- 反向計分
- 「我經常感到緊張」和「我很放鬆」這類反著問的題，要先換成同一個方向（1↔5、2↔4）再算，否則 α 會很低甚至是負數。
示例
預設資料是 10 份問卷、5 道 5 點量表題：
| 統計量 | 值 |
|---|---|
| Cronbach’s α | 0.868 |
| 基於標準化項的 α | 0.872 |
| 95% 置信區間 | 0.672 – 0.963 |
| 題項間平均相關 | 0.576 |
| 題項 | 平均數 | 標準差 | CITC | 刪除項後的 α |
|---|---|---|---|---|
| Q1 | 3.0 | 1.155 | 0.764 | 0.822 |
| Q2 | 3.0 | 1.247 | 0.835 | 0.802 |
| Q3 | 3.2 | 1.229 | 0.596 | 0.865 |
| Q4 | 3.2 | 0.919 | 0.675 | 0.849 |
| Q5 | 3.0 | 1.247 | 0.627 | 0.858 |
α = 0.868，信度好。每道題的 CITC 都大於 0.3，刪掉任何一道 α 都不會變高，不需要刪題。10 份問卷太少，置信區間很寬（0.67 到 0.96），正式研究的樣本量要大得多。
論文寫法：量表的 Cronbach’s α 係數為 .868（5 個題項，n = 10）。
常見問題的處理
- α 偏低：先看有沒有漏勾反向題；再看 CITC 小於 0.3 的題，讀一遍題目是不是有歧義。
- 題目太少：α 受題數影響，只有 2～3 道題時 α 天然偏低，可以同時報告題項間平均相關。
- 問卷星、騰訊問卷匯出：匯出「按選項序號」的資料（1、2、3…），不要匯出選項文字。
常見問題
α 多少算合格？
常用的標準是 0.7 以上可以接受，0.8 以上好，0.9 以上很好；探索性研究有時放寬到 0.6。超過 0.95 可能是題目重複，問的是同一句話換個說法。
一個量表有幾個維度，怎麼算？
每個維度單獨算一次 α，只貼上這個維度的題；也可以再把全部題一起算一次總量表的 α。
結果和 SPSS 一樣嗎？
一樣。α、標準化 α、CITC 和刪除項後的 α 對應 SPSS「分析 → 標度 → 可靠性分析」裡勾選「刪除項後的標度」的輸出。
α 是負數是怎麼回事？
通常是有反向題沒有勾選反向計分，或者某些題和其他題負相關。看 CITC 是負數的那道題。
問卷資料會上傳嗎？
不會，計算在瀏覽器裡完成。
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