p 值計算器

p 值計算器

論文或作業裡算出了 t = 2.31、df = 18，p 值是多少？選擇分佈、填入統計量和自由度，馬上得到 p 值，並判斷在 α = 0.05 下是否顯著；也能反過來查臨界值，不用再翻統計表。

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檢驗統計量

p 值

0.0455

在 α = 0.05 水平下顯著（p < α）。

臨界值

顯著性水平 α

臨界值：-1.96 和 1.96

分佈函式用正則化不完全 Beta、Gamma 函式計算，並與 R 的結果核對。χ² 和 F 檢驗通常用右側。

當 t = 2.31、自由度為 18 並選擇「雙側」時，p 值為 0.0330。它小於 α = 0.05（顯著），但不小於 α = 0.01（不顯著）。自由度為 18、α = 0.05 時的臨界值是 −2.1009 和 2.1009，2.31 落在它們之外，結論相同。

Z 和 t 的雙側臨界值（統計量的絕對值必須超過的數值）：

α	Z	t，df = 10	t，df = 30	t，df = 120
0.10	1.6449	1.8125	1.6973	1.6577
0.05	1.9600	2.2281	2.0423	1.9799
0.01	2.5758	3.1693	2.7500	2.6174

卡方的右側臨界值：

df	α = 0.10	α = 0.05	α = 0.01
1	2.7055	3.8415	6.6349
2	4.6052	5.9915	9.2103
5	9.2364	11.0705	15.0863
10	15.9872	18.3070	23.2093

隨著自由度增大，t 的數值會向 Z 的數值靠攏。

不是。p 值只表示在原假設成立時出現當前或更極端結果的機率，還需要結合效應量和研究設計判斷。

可以，例如 Welch t 檢驗的自由度常常是小數。

統計表只列了少數自由度和機率，通常經過四捨五入；這裡是直接計算的精確值。

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