Перейти к содержимому
ToolMug

Калькулятор p-значения

Получили t = 2,31 при 18 степенях свободы и нужно p-значение? Выберите распределение, введите статистику и степени свободы — и получите p-значение с выводом о значимости при вашем α, либо найдите критическое значение вместо печатной таблицы.

Работает в браузере — введённые данные никуда не загружаются

p-значение

0.0455

Значимо при α = 0.05 (p < α).

Критическое значение

Критические значения: -1.96 и 1.96

Распределения вычисляются через регуляризованные неполные бета- и гамма-функции и сверены с R. Критерии χ² и F обычно правосторонние.

Как пользоваться

  1. Выберите распределение — Z, t, хи-квадрат или F.
  2. Введите статистику критерия и степени свободы, затем выберите двусторонний, левосторонний или правосторонний критерий.
  3. Прочитайте p-значение; введите α ниже, чтобы получить критическое значение.

Описание параметров

Метод
t и F используют регуляризованную неполную бета-функцию, хи-квадрат и нормальное распределение — регуляризованную неполную гамма-функцию, как pt, pchisq и pf в R.
Стороны критерия
Двустороннее p-значение равно удвоенному меньшему хвосту. Критерии хи-квадрат и F обычно правосторонние.

Пример расчёта и критические значения

Для t = 2,31 при 18 степенях свободы и выбранном двустороннем критерии p-значение равно 0,0330. Оно ниже α = 0,05 (значимо), но не ниже α = 0,01 (не значимо). Критические значения при α = 0,05 для 18 степеней свободы — −2,1009 и 2,1009, а 2,31 лежит за ними, то есть вывод тот же.

Двусторонние критические значения для Z и t (значение, которое статистика должна превысить по абсолютной величине):

α Z t, df = 10 t, df = 30 t, df = 120
0,10 1,6449 1,8125 1,6973 1,6577
0,05 1,9600 2,2281 2,0423 1,9799
0,01 2,5758 3,1693 2,7500 2,6174

Правосторонние критические значения для хи-квадрат:

df α = 0,10 α = 0,05 α = 0,01
1 2,7055 3,8415 6,6349
2 4,6052 5,9915 9,2103
5 9,2364 11,0705 15,0863
10 15,9872 18,3070 23,2093

С ростом числа степеней свободы значения t приближаются к значениям Z.

Часто задаваемые вопросы

Означает ли p < 0,05, что моя гипотеза верна?

Нет. Это вероятность получить результат не менее экстремальный, чем наблюдаемый, если нулевая гипотеза верна. Учитывайте также размер эффекта и дизайн исследования.

Могут ли степени свободы быть дробными?

Да — критерий Уэлча часто даёт нецелые степени свободы.

Почему результат немного отличается от моей таблицы?

В печатных таблицах мало значений, и они округлены; здесь вычисляется точное значение.

Конфиденциальность

Этот инструмент работает полностью в браузере. Ваши файлы и текст обрабатываются на вашем устройстве и никогда не загружаются на наши серверы.

Похожие инструменты