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Calculateur de valeur p

Vous avez t = 2,31 avec 18 degrés de liberté et il vous faut la valeur p ? Choisissez la loi, saisissez la statistique et les degrés de liberté, et obtenez la valeur p avec la conclusion pour votre α, ou la valeur critique sans table imprimée.

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valeur p

0.0455

Significatif au seuil α = 0.05 (p < α).

Valeur critique

Valeurs critiques : -1.96 et 1.96

Les lois sont calculées avec les fonctions bêta et gamma incomplètes régularisées et vérifiées avec R. Les tests χ² et F sont généralement unilatéraux à droite.

Mode d’emploi

  1. Choisissez la loi : Z, t, khi-deux ou F.
  2. Saisissez la statistique de test et les degrés de liberté, puis choisissez bilatéral, unilatéral gauche ou unilatéral droit.
  3. Lisez la valeur p ; saisissez α en dessous pour obtenir la valeur critique.

Explication des options

Méthode
t et F utilisent la fonction bêta incomplète régularisée, le khi-deux et la loi normale la fonction gamma incomplète régularisée, comme pt, pchisq et pf de R.
Queues
La valeur p bilatérale vaut deux fois la plus petite queue. Les tests du khi-deux et F sont généralement unilatéraux à droite.

Exemple détaillé et valeurs critiques

Pour t = 2,31 avec 18 degrés de liberté et Bilatéral sélectionné, la valeur p est 0,0330. Elle est inférieure à α = 0,05 (Significatif) mais pas inférieure à α = 0,01 (Non significatif). Les valeurs critiques à α = 0,05 pour 18 degrés de liberté sont −2,1009 et 2,1009, et 2,31 se situe au-delà, ce qui donne le même verdict.

Valeurs critiques bilatérales pour Z et t (la valeur que la statistique doit dépasser en valeur absolue) :

α Z t, ddl = 10 t, ddl = 30 t, ddl = 120
0,10 1,6449 1,8125 1,6973 1,6577
0,05 1,9600 2,2281 2,0423 1,9799
0,01 2,5758 3,1693 2,7500 2,6174

Valeurs critiques unilatérales à droite pour le khi-deux :

ddl α = 0,10 α = 0,05 α = 0,01
1 2,7055 3,8415 6,6349
2 4,6052 5,9915 9,2103
5 9,2364 11,0705 15,0863
10 15,9872 18,3070 23,2093

Quand les degrés de liberté augmentent, les valeurs de t diminuent vers celles de Z.

Questions fréquentes

p < 0,05 signifie-t-il que mon hypothèse est vraie ?

Non. C’est la probabilité d’un résultat au moins aussi extrême si l’hypothèse nulle était vraie. Tenez aussi compte de la taille d’effet et du plan d’étude.

Les degrés de liberté peuvent-ils être décimaux ?

Oui : le test t de Welch donne souvent des degrés de liberté non entiers.

Pourquoi un léger écart avec ma table ?

Les tables imprimées donnent peu de valeurs et sont arrondies ; ici, la valeur exacte est calculée.

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