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Calcul de la taille d’échantillon

De combien de réponses avez-vous besoin pour un sondage, ou de combien de participants par groupe pour une expérience ? Choisissez le cas, saisissez le niveau de confiance et la marge d’erreur ou la taille d’effet, et obtenez la taille d’échantillon requise, avec la formule expliquée pour votre section méthodes.

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Prenez 50 % si vous l’ignorez ; c’est ce qui donne le plus grand échantillon.

0 = très grande ou inconnue

Réponses nécessaires

385

n = z²·p(1−p)/e², avec la correction pour population finie n / (1 + (n−1)/N) lorsque la taille de la population est indiquée. C’est le nombre de réponses complètes ; invitez plus de personnes pour tenir compte des non-réponses.

Mode d’emploi

  1. Choisissez Sondage (proportion) ou Comparer deux groupes (moyennes).
  2. Pour un sondage, saisissez le niveau de confiance, la marge d’erreur, la proportion attendue et, si vous la connaissez, la taille de la population. Pour deux groupes, saisissez la taille d’effet, α et la puissance.
  3. Lisez la taille d’échantillon requise.

Explication des options

Sondage
n = z²·p(1−p)/e². Avec 95 % de confiance, ±5 % et 50 %, on obtient 385 ; avec une population de 1 000, la correction donne 278.
Deux groupes
n = 2(z₁₋α/₂ + z₁₋β)²/d² plus une correction pour petits échantillons. Avec d = 0,5, α = 0,05 et une puissance de 80 %, on obtient 64 par groupe, comme dans G*Power.

Tableaux de référence

Tailles d’échantillon pour un sondage avec une proportion attendue de 50 % et sans taille de population (une population très grande), arrondies au nombre entier de réponses supérieur :

Niveau de confiance ±10 % ±5 % ±3 % ±2 % ±1 %
90 % 68 271 752 1 691 6 764
95 % 97 385 1 068 2 401 9 604
99 % 166 664 1 844 4 147 16 588

La correction pour population finie est n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), où n₀ est le chiffre ci-dessus et N la taille de la population. Elle compte surtout quand l’échantillon représenterait une grande part de la population : pour 95 % et ±5 %, une population de 1 000 ramène 385 à 278. La page affiche en dessous le chiffre non corrigé sous la forme « Sans la correction pour population finie ».

Participants par groupe pour comparer deux moyennes, bilatéral avec α = 0,05 :

Taille d’effet (d de Cohen) Puissance 80 % Puissance 90 %
0,2 (petit) 394 527
0,5 (moyen) 64 86
0,8 (grand) 26 34

Diviser la taille d’effet par deux multiplie à peu près par quatre l’échantillon nécessaire.

Questions fréquentes

Quelle proportion attendue utiliser ?

Prenez 50 % en cas de doute : c’est ce qui donne l’échantillon le plus grand, donc le plus prudent.

Est-ce le nombre de personnes à inviter ?

C’est le nombre de réponses complètes. Avec un taux de réponse attendu de 60 %, invitez la taille d’échantillon ÷ 0,6.

Comment choisir la taille d’effet ?

Appuyez-vous sur des études antérieures ou une étude pilote. Sans données, 0,5 (moyen) est un choix courant.

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