कैसे इस्तेमाल करें
- सर्वे (अनुपात) या दो समूहों की तुलना (माध्य) चुनें।
- सर्वे में विश्वास स्तर, त्रुटि सीमा, अपेक्षित अनुपात और पता हो तो जनसंख्या का आकार डालें। दो समूहों में प्रभाव आकार, α और शक्ति डालें।
- ज़रूरी सैंपल साइज़ पढ़ें।
विकल्पों की जानकारी
- सर्वे
- n = z²·p(1−p)/e²। 95% विश्वास, ±5% और 50% पर यह 385 है; 1,000 की जनसंख्या के साथ सुधार से 278 मिलता है।
- दो समूह
- n = 2(z₁₋α/₂ + z₁₋β)²/d² और छोटे नमूने का सुधार। d = 0.5, α = 0.05 और 80% शक्ति पर प्रति समूह 64 मिलते हैं, जैसा G*Power में।
संदर्भ तालिकाएँ
50% अपेक्षित अनुपात और बिना जनसंख्या आकार (बहुत बड़ी जनसंख्या) वाले सर्वे के सैंपल साइज़, पूर्ण उत्तरों तक ऊपर पूर्णांकित:
| विश्वास स्तर | ±10% | ±5% | ±3% | ±2% | ±1% |
|---|---|---|---|---|---|
| 90% | 68 | 271 | 752 | 1,691 | 6,764 |
| 95% | 97 | 385 | 1,068 | 2,401 | 9,604 |
| 99% | 166 | 664 | 1,844 | 4,147 | 16,588 |
सीमित जनसंख्या का सुधार n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N) है, जहाँ n₀ ऊपर का आँकड़ा है और N जनसंख्या का आकार। यह तब सबसे ज़्यादा मायने रखता है जब सैंपल जनसंख्या का बड़ा हिस्सा हो: 95% और ±5% के लिए, 1,000 की जनसंख्या 385 को घटाकर 278 कर देती है। पेज नीचे बिना सुधार वाला आँकड़ा “Without the finite population correction” के रूप में दिखाता है।
दो माध्यों की तुलना के लिए प्रति समूह प्रतिभागी, द्वि-पुच्छीय, α = 0.05 के साथ:
| प्रभाव आकार (Cohen का d) | 80% शक्ति | 90% शक्ति |
|---|---|---|
| 0.2 (छोटा) | 394 | 527 |
| 0.5 (मध्यम) | 64 | 86 |
| 0.8 (बड़ा) | 26 | 34 |
प्रभाव आकार को आधा करने पर ज़रूरी सैंपल लगभग चार गुना हो जाता है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
अपेक्षित अनुपात कितना रखूँ?
पक्का न हो तो 50% रखें; इससे सबसे बड़ा और सबसे सतर्क नमूना मिलता है।
क्या इतने ही लोगों को आमंत्रित करना है?
यह पूरी हुई प्रतिक्रियाओं की संख्या है। 60% प्रतिक्रिया दर की उम्मीद हो तो सैंपल साइज़ ÷ 0.6 लोगों को आमंत्रित करें।
प्रभाव आकार कैसे चुनूँ?
पिछले अध्ययनों या पायलट पर आधारित करें। डेटा न हो तो 0.5 (मध्यम) आम चुनाव है।
प्राइवेसी
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