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Calculadora de tamanho de amostra

Quantas respostas você precisa em uma pesquisa, ou quantos participantes por grupo em um experimento? Escolha o cenário, informe o nível de confiança e a margem de erro ou o tamanho do efeito e veja o tamanho de amostra necessário, com a fórmula explicada para a seção de métodos.

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Use 50% se não souber; é o que dá a maior amostra.

0 = muito grande ou desconhecido

Respostas necessárias

385

n = z²·p(1−p)/e², com a correção para população finita n / (1 + (n−1)/N) quando o tamanho da população é informado. É o número de respostas completas; convide mais pessoas para compensar quem não responder.

Como usar

  1. Escolha Pesquisa (proporção) ou Comparar dois grupos (médias).
  2. Para pesquisas, informe o nível de confiança, a margem de erro, a proporção esperada e, se souber, o tamanho da população. Para dois grupos, informe o tamanho do efeito, α e o poder.
  3. Veja o tamanho de amostra necessário.

Opções explicadas

Pesquisa
n = z²·p(1−p)/e². Com 95% de confiança, ±5% e 50%, dá 385; com uma população de 1.000, a correção dá 278.
Dois grupos
n = 2(z₁₋α/₂ + z₁₋β)²/d² mais uma correção para amostras pequenas. Com d = 0,5, α = 0,05 e poder de 80%, dá 64 por grupo, como no G*Power.

Tabelas de referência

Tamanhos de amostra de pesquisa com proporção esperada de 50% e sem tamanho de população (uma população muito grande), arredondados para cima para respostas inteiras:

Nível de confiança ±10% ±5% ±3% ±2% ±1%
90% 68 271 752 1.691 6.764
95% 97 385 1.068 2.401 9.604
99% 166 664 1.844 4.147 16.588

A correção para população finita é n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), em que n₀ é o valor acima e N é o tamanho da população. Ela importa mais quando a amostra seria uma grande parte da população: para 95% e ±5%, uma população de 1.000 reduz 385 para 278. A página mostra abaixo o valor sem correção como «Sem a correção para população finita».

Participantes por grupo para comparar duas médias, bilateral com α = 0,05:

Tamanho do efeito (d de Cohen) Poder de 80% Poder de 90%
0,2 (pequeno) 394 527
0,5 (médio) 64 86
0,8 (grande) 26 34

Reduzir o tamanho do efeito pela metade quadruplica aproximadamente a amostra de que você precisa.

Perguntas frequentes

Que proporção esperada devo usar?

Use 50% se não tiver certeza; ela dá a maior amostra, a mais conservadora.

Esse é o número de pessoas a convidar?

É o número de respostas completas. Com taxa de resposta esperada de 60%, convide o tamanho da amostra ÷ 0,6.

Como escolho o tamanho do efeito?

Baseie-se em estudos anteriores ou em um piloto. Sem dados, 0,5 (médio) é uma escolha comum.

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