使用步驟
- 選擇「問卷調查（比例）」或「兩組比較（均值）」。
- 問卷：填寫置信水平、允許誤差、預計比例，知道總體數量時一併填寫；兩組比較：填寫效應量、α 和檢驗效能。
- 讀出所需樣本量。
引數說明
- 問卷樣本量
- n = z²·p(1−p)/e²。95% 置信水平、±5% 誤差、比例 50% 時為 385 份；總體只有 1000 人時校正為 278 份。
- 兩組比較
- n = 2(z₁₋α/₂ + z₁₋β)²/d²，加小樣本修正。d = 0.5、α = 0.05、效能 80% 時每組 64 人，與 G*Power 一致。
參考表
預計比例為 50%、不填總體規模（總體非常大）時的問卷樣本量，向上取整到整份：
| 置信水平 | ±10% | ±5% | ±3% | ±2% | ±1% |
|---|---|---|---|---|---|
| 90% | 68 | 271 | 752 | 1,691 | 6,764 |
| 95% | 97 | 385 | 1,068 | 2,401 | 9,604 |
| 99% | 166 | 664 | 1,844 | 4,147 | 16,588 |
有限總體校正公式為 n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N)，其中 n₀ 是上表中的數字，N 是總體規模。樣本佔總體的比例較大時，這個校正影響最明顯：95% 置信水平、±5% 誤差下，總體為 1,000 時 385 會降為 278。頁面會在下方以「不做有限總體校正時」顯示未校正的數字。
兩組均值比較、雙側檢驗、α = 0.05 時每組所需的人數：
| 效應量（Cohen’s d） | 效能 80% | 效能 90% |
|---|---|---|
| 0.2（小） | 394 | 527 |
| 0.5（中） | 64 | 86 |
| 0.8（大） | 26 | 34 |
效應量減半，所需樣本量大約變成原來的四倍。
常見問題
預計比例不知道填多少？
填 50%，這時所需樣本量最大，最保守。
算出來的是發放數還是回收數？
是有效回收數。如果預計回收率 60%，發放數 = 樣本量 ÷ 0.6。
效應量怎麼定？
最好參考以往研究或預實驗；沒有依據時常用 0.5（中等效應）。
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