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Calcolo della dimensione del campione

Di quante risposte hai bisogno per un sondaggio, o quanti partecipanti per gruppo in un esperimento? Scegli lo scenario, inserisci livello di confidenza e margine di errore o la dimensione dell’effetto e ottieni la dimensione del campione richiesta, con la formula spiegata per la sezione dei metodi.

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Usa 50% se non la conosci: dà il campione più grande.

0 = molto grande o sconosciuta

Risposte necessarie

385

n = z²·p(1−p)/e², con la correzione per popolazione finita n / (1 + (n−1)/N) quando è indicata la dimensione della popolazione. È il numero di risposte complete: invita più persone per tenere conto di chi non risponde.

Come si usa

  1. Scegli Sondaggio (proporzione) o Confronta due gruppi (medie).
  2. Per i sondaggi inserisci livello di confidenza, margine di errore, proporzione attesa e, se la conosci, la dimensione della popolazione. Per due gruppi inserisci dimensione dell’effetto, α e potenza.
  3. Leggi la dimensione del campione richiesta.

Opzioni spiegate

Sondaggio
n = z²·p(1−p)/e². Con 95% di confidenza, ±5% e 50% risulta 385; con una popolazione di 1.000 la correzione dà 278.
Due gruppi
n = 2(z₁₋α/₂ + z₁₋β)²/d² più una correzione per piccoli campioni. Con d = 0,5, α = 0,05 e potenza dell’80% si ottengono 64 per gruppo, come in G*Power.

Tabelle di riferimento

Dimensioni campionarie per un sondaggio con una proporzione attesa del 50% e senza dimensione della popolazione (una popolazione molto grande), arrotondate per eccesso a risposte intere:

Livello di confidenza ±10% ±5% ±3% ±2% ±1%
90% 68 271 752 1.691 6.764
95% 97 385 1.068 2.401 9.604
99% 166 664 1.844 4.147 16.588

La correzione per popolazione finita è n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), dove n₀ è la cifra qui sopra e N è la dimensione della popolazione. Conta soprattutto quando il campione sarebbe una grande parte della popolazione: per il 95% e ±5%, una popolazione di 1.000 riduce 385 a 278. La pagina mostra sotto la cifra non corretta come «Senza la correzione per popolazione finita».

Partecipanti per gruppo per confrontare due medie, a due code con α = 0,05:

Dimensione dell’effetto (d di Cohen) Potenza 80% Potenza 90%
0,2 (piccola) 394 527
0,5 (media) 64 86
0,8 (grande) 26 34

Dimezzare la dimensione dell’effetto quadruplica più o meno il campione necessario.

Domande frequenti

Quale proporzione attesa devo usare?

Usa 50% se non sei sicuro: dà il campione più grande e più prudente.

È il numero di persone da invitare?

È il numero di risposte complete. Con un tasso di risposta atteso del 60%, invita dimensione del campione ÷ 0,6 persone.

Come scelgo la dimensione dell’effetto?

Parti da studi precedenti o da un pilota. Senza dati, 0,5 (medio) è una scelta comune.

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