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Calculadora de tamaño de muestra

¿Cuántas respuestas necesitas en una encuesta, o cuántos participantes por grupo en un experimento? Elige el caso, introduce el nivel de confianza y el margen de error o el tamaño del efecto, y obtén el tamaño de muestra necesario con la fórmula explicada para tu apartado de métodos.

Funciona en tu navegador: nada de lo que introduces se sube

Usa 50% si no la conoces; da la muestra más grande.

0 = muy grande o desconocido

Respuestas necesarias

385

n = z²·p(1−p)/e², con la corrección por población finita n / (1 + (n−1)/N) cuando se indica el tamaño de la población. Es el número de respuestas completadas; invita a más personas para compensar a quienes no respondan.

Cómo se usa

  1. Elige Encuesta (proporción) o Comparar dos grupos (medias).
  2. En encuestas, introduce el nivel de confianza, el margen de error, la proporción esperada y, si la conoces, el tamaño de la población. Con dos grupos, introduce el tamaño del efecto, α y la potencia.
  3. Lee el tamaño de muestra necesario.

Opciones explicadas

Encuesta
n = z²·p(1−p)/e². Con 95% de confianza, ±5% y 50% resulta 385; con una población de 1.000, la corrección da 278.
Dos grupos
n = 2(z₁₋α/₂ + z₁₋β)²/d² más una corrección para muestras pequeñas. Con d = 0,5, α = 0,05 y 80% de potencia salen 64 por grupo, igual que en G*Power.

Tablas de referencia

Tamaños de muestra de una encuesta con una proporción esperada del 50 % y sin tamaño de población (una población muy grande), redondeados hacia arriba a respuestas enteras:

Nivel de confianza ±10 % ±5 % ±3 % ±2 % ±1 %
90 % 68 271 752 1691 6764
95 % 97 385 1068 2401 9604
99 % 166 664 1844 4147 16 588

La corrección para una población finita es n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), donde n₀ es la cifra anterior y N es el tamaño de la población. Importa sobre todo cuando la muestra sería una parte grande de la población: con un 95 % y ±5 %, una población de 1000 reduce 385 a 278. La página muestra debajo la cifra sin corregir como «Sin la corrección por población finita».

Participantes por grupo para comparar dos medias, bilateral con α = 0,05:

Tamaño del efecto (d de Cohen) Potencia del 80 % Potencia del 90 %
0,2 (pequeño) 394 527
0,5 (mediano) 64 86
0,8 (grande) 26 34

Reducir el tamaño del efecto a la mitad multiplica aproximadamente por cuatro la muestra que necesitas.

Preguntas frecuentes

¿Qué proporción esperada debo usar?

Usa 50% si no estás seguro; da la muestra más grande y más conservadora.

¿Es el número de personas a invitar?

Es el número de respuestas completadas. Con una tasa de respuesta esperada del 60%, invita al tamaño de muestra ÷ 0,6.

¿Cómo elijo el tamaño del efecto?

Básate en estudios previos o en un piloto. Sin datos, 0,5 (mediano) es una elección habitual.

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