Cómo se usa
- Elige Encuesta (proporción) o Comparar dos grupos (medias).
- En encuestas, introduce el nivel de confianza, el margen de error, la proporción esperada y, si la conoces, el tamaño de la población. Con dos grupos, introduce el tamaño del efecto, α y la potencia.
- Lee el tamaño de muestra necesario.
Opciones explicadas
- Encuesta
- n = z²·p(1−p)/e². Con 95% de confianza, ±5% y 50% resulta 385; con una población de 1.000, la corrección da 278.
- Dos grupos
- n = 2(z₁₋α/₂ + z₁₋β)²/d² más una corrección para muestras pequeñas. Con d = 0,5, α = 0,05 y 80% de potencia salen 64 por grupo, igual que en G*Power.
Tablas de referencia
Tamaños de muestra de una encuesta con una proporción esperada del 50 % y sin tamaño de población (una población muy grande), redondeados hacia arriba a respuestas enteras:
| Nivel de confianza | ±10 % | ±5 % | ±3 % | ±2 % | ±1 % |
|---|---|---|---|---|---|
| 90 % | 68 | 271 | 752 | 1691 | 6764 |
| 95 % | 97 | 385 | 1068 | 2401 | 9604 |
| 99 % | 166 | 664 | 1844 | 4147 | 16 588 |
La corrección para una población finita es n = n₀ ÷ (1 + (n₀ − 1) ÷ N), donde n₀ es la cifra anterior y N es el tamaño de la población. Importa sobre todo cuando la muestra sería una parte grande de la población: con un 95 % y ±5 %, una población de 1000 reduce 385 a 278. La página muestra debajo la cifra sin corregir como «Sin la corrección por población finita».
Participantes por grupo para comparar dos medias, bilateral con α = 0,05:
| Tamaño del efecto (d de Cohen) | Potencia del 80 % | Potencia del 90 % |
|---|---|---|
| 0,2 (pequeño) | 394 | 527 |
| 0,5 (mediano) | 64 | 86 |
| 0,8 (grande) | 26 | 34 |
Reducir el tamaño del efecto a la mitad multiplica aproximadamente por cuatro la muestra que necesitas.
Preguntas frecuentes
¿Qué proporción esperada debo usar?
Usa 50% si no estás seguro; da la muestra más grande y más conservadora.
¿Es el número de personas a invitar?
Es el número de respuestas completadas. Con una tasa de respuesta esperada del 60%, invita al tamaño de muestra ÷ 0,6.
¿Cómo elijo el tamaño del efecto?
Básate en estudios previos o en un piloto. Sin datos, 0,5 (mediano) es una elección habitual.
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