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Calculadora del tamaño del efecto

¿La revista pide tamaños del efecto, pero el artículo solo da medias y DE, o un valor t o F? Elige lo que tienes y obtén la d de Cohen, la g de Hedges, r y η² con etiquetas de tamaño.

Funciona en tu navegador: nada de lo que introduces se sube

Grupo 1
Grupo 2
Cohen's d
0.333
pequeño
Hedges' g
0.329
pequeño
r
0.164
pequeño
η²
0.027
pequeño
Cohen's f
0.167

Las conversiones siguen a Cohen (1988) y Borenstein et al. (2009): r = d / √(d² + 4) supone grupos del mismo tamaño; de odds ratio a d se usa ln(OR)·√3/π. Las etiquetas de tamaño son los valores de referencia aproximados de Cohen (d 0,2/0,5/0,8, r 0,1/0,3/0,5, η² 0,01/0,06/0,14): juzga la importancia según el contexto.

Cómo se usa

  1. En Calcular a partir de, elige lo que conoces: medias y DE, t, F, r u odds ratio.
  2. Introduce los valores.
  3. Lee los tamaños del efecto y sus etiquetas de tamaño.

Opciones explicadas

d de Cohen y g de Hedges
d = diferencia de medias ÷ DE agrupada; g corrige d para muestras pequeñas y es habitual en metaanálisis.
Conversiones
r = d / √(d² + 4) para grupos iguales; η² = F·gl₁ / (F·gl₁ + gl₂); de odds ratio a d se usa ln(OR)·√3/π.

Ejemplo práctico

Dos grupos de 30, con medias de 24 y 20 y ambas DE iguales a 5. La DE combinada es 5, así que:

Medida Valor Etiqueta
d de Cohen 0,80 Grande
g de Hedges 0,79 Grande
r 0,37 Mediano
η² 0,138 Mediano
DE combinada = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) ÷ (n₁+n₂−2))
g = d × (1 − 3 ÷ (4(n₁+n₂) − 9))      = 0,8 × (1 − 3/231)

El mismo resultado puede recibir una etiqueta distinta según se mida con d, r o η², porque cada uno tiene su propia escala de referencia, así que no son intercambiables. Las etiquetas usan los puntos de corte de Cohen (1988):

Etiqueta d r η²
Pequeño 0,2 0,1 0,01
Mediano 0,5 0,3 0,06
Grande 0,8 0,5 0,14

Un valor F solo se convierte en d cuando compara dos grupos (gl₁ = 1).

Preguntas frecuentes

¿Qué es un efecto grande?

Las referencias aproximadas de Cohen son d 0,2 pequeño, 0,5 mediano, 0,8 grande; r 0,1/0,3/0,5; η² 0,01/0,06/0,14. El contexto importa.

¿Cómo se calcula d en muestras pareadas?

Como dz = t / √n, la diferencia de medias dividida entre la DE de las diferencias. No es directamente comparable con una d de muestras independientes.

¿Se suben mis datos?

No. Los cálculos se hacen en tu navegador.

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