कैसे इस्तेमाल करें
- «इससे गणना करें» में चुनें कि आपके पास क्या है — माध्य और SD, t, F, r या ऑड्स अनुपात।
- मान लिखें।
- प्रभाव आकार और आकार के लेबल पढ़ें।
विकल्पों की जानकारी
- Cohen का d और Hedges का g
- d = माध्य का अंतर ÷ संयुक्त SD; g छोटे नमूनों के लिए d को सुधारता है और मेटा-विश्लेषण में आम है।
- रूपांतरण
- समान समूहों के लिए r = d / √(d² + 4); η² = F·df₁ / (F·df₁ + df₂); ऑड्स अनुपात से d के लिए ln(OR)·√3/π इस्तेमाल होता है।
हल किया हुआ उदाहरण
30-30 के दो समूह, माध्य 24 और 20, और दोनों के SD 5। संयुक्त SD 5 है, इसलिए:
| माप | मान | लेबल |
|---|---|---|
| Cohen का d | 0.80 | बड़ा |
| Hedges का g | 0.79 | बड़ा |
| r | 0.37 | मध्यम |
| η² | 0.138 | मध्यम |
pooled SD = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) ÷ (n₁+n₂−2))
g = d × (1 − 3 ÷ (4(n₁+n₂) − 9)) = 0.8 × (1 − 3/231)एक ही नतीजे को d, r और η² के तहत अलग लेबल मिल सकता है क्योंकि हर एक का अपना मानक पैमाना है, इसलिए वे आपस में बदले नहीं जा सकते। लेबल Cohen (1988) की सीमाओं का इस्तेमाल करते हैं:
| लेबल | d | r | η² |
|---|---|---|---|
| छोटा | 0.2 | 0.1 | 0.01 |
| मध्यम | 0.5 | 0.3 | 0.06 |
| बड़ा | 0.8 | 0.5 | 0.14 |
F मान d में तभी बदलता है जब वह दो समूहों की तुलना करता हो (df₁ = 1)।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
बड़ा प्रभाव कौन-सा होता है?
Cohen के मोटे मानदंड: d 0.2 छोटा, 0.5 मध्यम, 0.8 बड़ा; r 0.1/0.3/0.5; η² 0.01/0.06/0.14। संदर्भ भी मायने रखता है।
युग्मित नमूनों के लिए d कैसे निकलता है?
dz = t / √n के रूप में, यानी अंतरों के माध्य को अंतरों के SD से भाग देकर। इसकी तुलना स्वतंत्र नमूनों के d से सीधे नहीं की जा सकती।
क्या मेरा डेटा अपलोड होता है?
नहीं। गणना आपके ब्राउज़र में ही होती है।
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