Nasıl kullanılır
- Şuradan hesapla bölümünde bildiğiniz veriyi seçin — ortalamalar ve SS, t, F, r veya odds oranı.
- Değerleri girin.
- Etki büyüklüklerini ve büyüklük etiketlerini okuyun.
Seçeneklerin açıklaması
- Cohen d ve Hedges g
- d = ortalama farkı ÷ birleşik SS; g, d değerini küçük örneklemler için düzeltir ve meta-analizde yaygındır.
- Dönüşümler
- Eşit gruplar için r = d / √(d² + 4); η² = F·df₁ / (F·df₁ + df₂); odds oranından d’ye dönüşüm ln(OR)·√3/π kullanır.
Çözümlü örnek
Her biri 30 kişilik iki grup; ortalamalar 24 ve 20, iki standart sapma da 5. Havuzlanmış standart sapma 5’tir, dolayısıyla:
| Ölçü | Değer | Etiket |
|---|---|---|
| Cohen d | 0,80 | Büyük |
| Hedges g | 0,79 | Büyük |
| r | 0,37 | Orta |
| η² | 0,138 | Orta |
pooled SD = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) ÷ (n₁+n₂−2))
g = d × (1 − 3 ÷ (4(n₁+n₂) − 9)) = 0.8 × (1 − 3/231)
Aynı sonuç d, r ve η² altında farklı bir etiket alabilir; çünkü her birinin kendi ölçüt ölçeği vardır ve birbirlerinin yerine kullanılamazlar. Etiketler Cohen’in (1988) kesim noktalarını kullanır:
| Etiket | d | r | η² |
|---|---|---|---|
| Küçük | 0,2 | 0,1 | 0,01 |
| Orta | 0,5 | 0,3 | 0,06 |
| Büyük | 0,8 | 0,5 | 0,14 |
Bir F değeri yalnızca iki grubu karşılaştırdığında (df₁ = 1) d’ye dönüştürülür.
Sıkça sorulan sorular
Büyük etki nedir?
Cohen’in kaba ölçütleri: d için 0,2 küçük, 0,5 orta, 0,8 büyük; r için 0,1/0,3/0,5; η² için 0,01/0,06/0,14. Bağlam önemlidir.
Eşleştirilmiş örneklemlerde d nasıl hesaplanır?
dz = t / √n olarak, yani ortalama farkının farkların SS’sine bölünmesiyle. Bağımsız örneklem d değeriyle doğrudan karşılaştırılamaz.
Verilerim yükleniyor mu?
Hayır. Hesaplamalar tarayıcınızda yapılır.
Gizlilik
Bu araç tamamen tarayıcınızda çalışır. Dosyalarınız ve metinleriniz cihazınızda işlenir, sunucularımıza asla yüklenmez.