İçeriğe geç
ToolMug

Etki Büyüklüğü Hesaplama

Dergi etki büyüklüğü istiyor ama makalede yalnızca ortalamalar ve SS ya da bir t veya F değeri mi var? Elinizdeki veriyi seçin; Cohen d, Hedges g, r ve η² değerlerini büyüklük etiketleriyle alın.

Tarayıcınızda çalışır — girdiğiniz hiçbir şey yüklenmez

Grup 1
Grup 2
Cohen's d
0.333
küçük
Hedges' g
0.329
küçük
r
0.164
küçük
η²
0.027
küçük
Cohen's f
0.167

Dönüşümler Cohen (1988) ve Borenstein vd. (2009) çalışmalarını izler: r = d / √(d² + 4) eşit grup büyüklüklerini varsayar; odds oranından d’ye dönüşüm ln(OR)·√3/π kullanır. Büyüklük etiketleri Cohen’in kabaca ölçütleridir (d 0,2/0,5/0,8, r 0,1/0,3/0,5, η² 0,01/0,06/0,14) — önemini bağlam içinde değerlendirin.

Nasıl kullanılır

  1. Şuradan hesapla bölümünde bildiğiniz veriyi seçin — ortalamalar ve SS, t, F, r veya odds oranı.
  2. Değerleri girin.
  3. Etki büyüklüklerini ve büyüklük etiketlerini okuyun.

Seçeneklerin açıklaması

Cohen d ve Hedges g
d = ortalama farkı ÷ birleşik SS; g, d değerini küçük örneklemler için düzeltir ve meta-analizde yaygındır.
Dönüşümler
Eşit gruplar için r = d / √(d² + 4); η² = F·df₁ / (F·df₁ + df₂); odds oranından d’ye dönüşüm ln(OR)·√3/π kullanır.

Çözümlü örnek

Her biri 30 kişilik iki grup; ortalamalar 24 ve 20, iki standart sapma da 5. Havuzlanmış standart sapma 5’tir, dolayısıyla:

Ölçü Değer Etiket
Cohen d 0,80 Büyük
Hedges g 0,79 Büyük
r 0,37 Orta
η² 0,138 Orta
pooled SD = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) ÷ (n₁+n₂−2))
g = d × (1 − 3 ÷ (4(n₁+n₂) − 9))      = 0.8 × (1 − 3/231)

Aynı sonuç d, r ve η² altında farklı bir etiket alabilir; çünkü her birinin kendi ölçüt ölçeği vardır ve birbirlerinin yerine kullanılamazlar. Etiketler Cohen’in (1988) kesim noktalarını kullanır:

Etiket d r η²
Küçük 0,2 0,1 0,01
Orta 0,5 0,3 0,06
Büyük 0,8 0,5 0,14

Bir F değeri yalnızca iki grubu karşılaştırdığında (df₁ = 1) d’ye dönüştürülür.

Sıkça sorulan sorular

Büyük etki nedir?

Cohen’in kaba ölçütleri: d için 0,2 küçük, 0,5 orta, 0,8 büyük; r için 0,1/0,3/0,5; η² için 0,01/0,06/0,14. Bağlam önemlidir.

Eşleştirilmiş örneklemlerde d nasıl hesaplanır?

dz = t / √n olarak, yani ortalama farkının farkların SS’sine bölünmesiyle. Bağımsız örneklem d değeriyle doğrudan karşılaştırılamaz.

Verilerim yükleniyor mu?

Hayır. Hesaplamalar tarayıcınızda yapılır.

Gizlilik

Bu araç tamamen tarayıcınızda çalışır. Dosyalarınız ve metinleriniz cihazınızda işlenir, sunucularımıza asla yüklenmez.

İlgili araçlar