İçeriğe geç
ToolMug

T Testi Hesaplama

İki grubun ortalamaları arasındaki fark anlamlı mı? Excel’den iki sütun yapıştırın ya da her grubun ortalamasını, SS’sini ve örneklem büyüklüğünü girin; t, p değeri, farkın güven aralığı ve Cohen d raporunuza hazır gelsin.

Tarayıcınızda çalışır — girdiğiniz hiçbir şey yüklenmez

Sayıları boşluk, virgül veya satır sonuyla ayırın; Excel’den yapıştırılan sütunlar çalışır.

t
-1.8608
Serbestlik derecesi
17.776
p değeri
0.0794
Ortalama farkı (1 − 2)
-1.58
Standart hata
0.8491
%95 güven aralığı
-3.3655 … 0.2055
Cohen's d
-0.832

Fark, α = 0.05 düzeyinde istatistiksel olarak anlamlı değildir.

Sonuçlar R’daki t.test() ile aynıdır. Cohen d, birleşik standart sapmayı kullanır (eşleştirilmiş örneklemlerde farkların standart sapmasını).

Nasıl kullanılır

  1. Tek örneklem, Bağımsız iki örneklem veya Eşleştirilmiş örneklemler seçeneğini seçin.
  2. Veriyi yapıştırın ya da her grup için Ortalama, SS ve n girişine geçin.
  3. Alternatif hipotezi ve güven düzeyini seçin; sonuçlar anında güncellenir.

Seçeneklerin açıklaması

Welch ve Student
Welch t testi varsayılandır; çünkü varyansların eşit olduğunu varsaymaz ve günümüzde önerilen budur. Eşit varyanslı Student testi için Welch t testi işaretini kaldırın.
Etki büyüklüğü
Cohen d = ortalama fark ÷ birleşik SS; eşleştirilmiş örneklemlerde ortalama fark ÷ farkların SS’si.

Çözümlü bir örnek

Varsayılan veriler, R’nin yerleşik sleep veri kümesindeki iki ek uyku saati grubudur (her birinde 10 değer). Bağımsız iki örneklem seçiliyken:

Sonuç Welch (varsayılan) Student (kutu işaretsiz)
Grup ortalamaları 0,75 ve 2,33 0,75 ve 2,33
Ortalama farkı (1 − 2) −1,58 −1,58
t −1,861 −1,861
Serbestlik derecesi 17,776 18
p değeri (iki yönlü) 0,0794 0,0792
%95 güven aralığı −3,365 … 0,205 −3,364 … 0,204
Cohen d −0,832 −0,832

Welch’in standart hatası √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂)’dir ve serbestlik derecesi için Welch–Satterthwaite formülü kullanılır. Student, havuzlanmış varyansı ve n₁ + n₂ − 2 serbestlik derecesini kullanır. Cohen d her zaman havuzlanmış standart sapmayı kullandığı için ikisinde de aynıdır.

Aynı sayıları, aynı on kişinin iki kez ölçülmesi olarak ele alırsanız çok daha anlamlı hâle gelirler. Eşleştirilmiş örneklemler’i seçin; test on farkın üzerinde çalışır: 9 serbestlik derecesiyle t = −4,062 ve p = 0,0028. Eşleştirme, kişiler arasındaki değişimi ortadan kaldırır; bağımsız testin bulamadığı bir farkı bulabilmesinin nedeni budur. Eşleştirilmiş veriler her iki kutuda da aynı sayıda ve aynı sırada değer gerektirir.

Sıkça sorulan sorular

Sonuçlara güvenebilir miyim?

R’ın yerleşik sleep veri kümesiyle doğrulanmıştır — t, serbestlik derecesi, p değeri ve güven aralığı t.test() ile aynıdır.

Verilerim normal dağılmıyorsa ne yapmalıyım?

Örneklem büyüdükçe t testi oldukça dayanıklıdır. Küçük ve belirgin çarpık örneklemlerde Mann–Whitney U veya Wilcoxon gibi parametrik olmayan testleri düşünün.

Verilerim yükleniyor mu?

Hayır. Hesaplamalar tarayıcınızda yapılır.

Gizlilik

Bu araç tamamen tarayıcınızda çalışır. Dosyalarınız ve metinleriniz cihazınızda işlenir, sunucularımıza asla yüklenmez.

İlgili araçlar