ข้ามไปยังเนื้อหา
ToolMug

ใช้ ↑ ↓ เพื่อเลื่อน, Enter เพื่อเปิด, Esc เพื่อปิด

เครื่องคิดเลข t-test

ค่าเฉลี่ยของสองกลุ่มต่างกันอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่ วางสองคอลัมน์จาก Excel หรือกรอกค่าเฉลี่ย SD และขนาดตัวอย่างของแต่ละกลุ่ม ก็ได้ t ค่า p ช่วงความเชื่อมั่นของผลต่าง และ Cohen's d พร้อมใส่ในรายงาน

ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ ข้อมูลที่คุณป้อนจะไม่ถูกอัปโหลด

ตัวเลขคั่นด้วยช่องว่าง จุลภาค หรือขึ้นบรรทัดใหม่ วางคอลัมน์ที่คัดลอกจาก Excel ได้

t
-1.8608
องศาอิสระ
17.776
ค่า p
0.0794
ผลต่างของค่าเฉลี่ย (1 − 2)
-1.58
ความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน
0.8491
ช่วงความเชื่อมั่น 95%
-3.3655 … 0.2055
Cohen's d
-0.832

ผลต่างไม่มีนัยสำคัญทางสถิติที่ α = 0.05

ผลลัพธ์ตรงกับ t.test() ของ R ค่า Cohen’s d ใช้ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานรวม (ตัวอย่างจับคู่ใช้ SD ของผลต่าง)

วิธีใช้งาน

  1. เลือกตัวอย่างเดียว สองตัวอย่างอิสระ หรือตัวอย่างจับคู่
  2. วางข้อมูล หรือสลับไปกรอกค่าเฉลี่ย SD และ n ของแต่ละกลุ่ม
  3. เลือกสมมติฐานทางเลือกและระดับความเชื่อมั่น ผลลัพธ์จะอัปเดตทันที

คำอธิบายตัวเลือก

Welch กับ Student
ใช้ t-test แบบ Welch เป็นค่าเริ่มต้น เพราะไม่ต้องสมมติว่าความแปรปรวนเท่ากัน ซึ่งเป็นคำแนะนำในปัจจุบัน เอาเครื่องหมายถูกออกเพื่อใช้แบบ Student ที่ความแปรปรวนเท่ากัน
ขนาดอิทธิพล
Cohen's d = ผลต่างของค่าเฉลี่ย ÷ SD รวม ส่วนตัวอย่างจับคู่ใช้ผลต่างของค่าเฉลี่ย ÷ SD ของผลต่าง

ตัวอย่างการคำนวณ

ข้อมูลเริ่มต้นคือสองกลุ่มของชั่วโมงนอนที่เพิ่มขึ้นจากชุดข้อมูล sleep ในตัวของ R (กลุ่มละ 10 ค่า) เมื่อเลือกสองตัวอย่างอิสระ:

ผลลัพธ์ Welch (ค่าเริ่มต้น) Student (ไม่ติ๊กช่อง)
ค่าเฉลี่ยของกลุ่ม 0.75 และ 2.33 0.75 และ 2.33
ผลต่างของค่าเฉลี่ย (1 − 2) −1.58 −1.58
t −1.861 −1.861
องศาอิสระ 17.776 18
ค่า p (สองทาง) 0.0794 0.0792
ช่วงความเชื่อมั่น 95% −3.365 … 0.205 −3.364 … 0.204
Cohen’s d −0.832 −0.832

ความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของ Welch คือ √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) โดยใช้สูตร Welch–Satterthwaite สำหรับองศาอิสระ ส่วนของ Student ใช้ความแปรปรวนรวมและองศาอิสระ n₁ + n₂ − 2 Cohen’s d เท่ากันทั้งสองแบบเพราะใช้ SD รวมเสมอ

ตัวเลขเดียวกันมีนัยสำคัญมากขึ้นอย่างมากหากถือว่าเป็นคนสิบคนเดียวกันที่วัดสองครั้ง เลือกตัวอย่างจับคู่ และการทดสอบจะทำกับผลต่างสิบค่า: t = −4.062 ที่องศาอิสระ 9 และ p = 0.0028 การจับคู่ตัดความแปรผันระหว่างบุคคลออก จึงตรวจพบความต่างที่การทดสอบแบบอิสระตรวจไม่พบ ข้อมูลจับคู่ต้องมีจำนวนค่าเท่ากันในทั้งสองช่องและเรียงลำดับเดียวกัน

คำถามที่พบบ่อย

เชื่อผลลัพธ์ได้ไหม

ตรวจสอบเทียบกับชุดข้อมูล sleep ที่มีมาใน R แล้ว t องศาอิสระ ค่า p และช่วงความเชื่อมั่นตรงกับ t.test() ทั้งหมด

ถ้าข้อมูลไม่ได้แจกแจงปกติล่ะ

เมื่อตัวอย่างใหญ่ขึ้น t-test ค่อนข้างทนทาน ถ้าตัวอย่างเล็กและเบ้ชัดเจน ลองพิจารณาการทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์ เช่น Mann–Whitney U หรือ Wilcoxon

ข้อมูลถูกอัปโหลดหรือไม่

ไม่ การคำนวณทำในเบราว์เซอร์ของคุณ

ความเป็นส่วนตัว

เครื่องมือนี้ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณทั้งหมด ไฟล์และข้อความของคุณได้รับการประมวลผลบนอุปกรณ์ของคุณ และจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา

เครื่องมือที่เกี่ยวข้อง