Langkau ke kandungan
ToolMug

Kalkulator Ujian-t

Adakah beza antara min dua kumpulan signifikan? Tampal dua lajur daripada Excel, atau masukkan min, SD dan saiz sampel setiap kumpulan, kemudian dapatkan t, nilai p, selang keyakinan bagi beza dan Cohen's d, sedia untuk laporan anda.

Berjalan dalam pelayar anda — apa yang anda masukkan tidak dimuat naik

Nombor dipisahkan dengan ruang, koma atau baris baharu; lajur yang ditampal daripada Excel boleh digunakan.

t
-1.8608
Darjah kebebasan
17.776
Nilai p
0.0794
Beza min (1 − 2)
-1.58
Ralat piawai
0.8491
Selang keyakinan 95%
-3.3655 … 0.2055
Cohen's d
-0.832

Perbezaan ini tidak signifikan secara statistik pada α = 0.05.

Keputusan sepadan dengan t.test() dalam R. Cohen’s d menggunakan sisihan piawai gabungan (untuk sampel berpasangan, SD bagi perbezaan).

Cara menggunakan

  1. Pilih Satu sampel, Dua sampel tak bersandar atau Sampel berpasangan.
  2. Tampal data, atau beralih kepada input Min, SD dan n untuk setiap kumpulan.
  3. Pilih hipotesis alternatif dan aras keyakinan; keputusan dikemas kini serta-merta.

Penerangan pilihan

Welch lawan Student
Ujian-t Welch ialah pilihan lalai kerana tidak mengandaikan varians sama, iaitu syor semasa. Nyahtanda Ujian-t Welch untuk menggunakan ujian Student bervarians sama.
Saiz kesan
Cohen's d = beza min ÷ SD gabungan; untuk sampel berpasangan, beza min ÷ SD bagi perbezaan.

Contoh pengiraan

Data lalai ialah dua kumpulan jam tidur tambahan daripada set data sleep terbina dalam R (10 nilai setiap satu). Dengan Dua sampel tak bersandar dipilih:

Hasil Welch (lalai) Student (kotak tidak ditandakan)
Min kumpulan 0.75 dan 2.33 0.75 dan 2.33
Perbezaan min (1 − 2) −1.58 −1.58
t −1.861 −1.861
Darjah kebebasan 17.776 18
Nilai p (dua hujung) 0.0794 0.0792
Selang keyakinan 95% −3.365 … 0.205 −3.364 … 0.204
d Cohen −0.832 −0.832

Ralat piawai Welch ialah √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), dengan formula Welch–Satterthwaite untuk darjah kebebasan. Student menggunakan varians tergabung dan n₁ + n₂ − 2 darjah kebebasan. d Cohen adalah sama dalam kedua-duanya kerana ia sentiasa menggunakan SD tergabung.

Angka yang sama menjadi jauh lebih signifikan jika anda menganggapnya sebagai sepuluh orang yang sama diukur dua kali. Pilih Sampel berpasangan dan ujian dijalankan pada sepuluh perbezaan: t = −4.062 dengan 9 darjah kebebasan dan p = 0.0028. Pemasangan membuang variasi antara orang, sebab itulah ia dapat mengesan perbezaan yang tidak dapat dikesan oleh ujian tak bersandar. Data berpasangan memerlukan bilangan nilai yang sama dalam kedua-dua kotak, dalam susunan yang sama.

Soalan lazim

Bolehkah saya mempercayai keputusannya?

Keputusan disemak dengan set data sleep terbina dalam R — t, darjah kebebasan, nilai p dan selang keyakinan semuanya sepadan dengan t.test().

Bagaimana jika data saya tidak normal?

Dengan sampel lebih besar, ujian-t agak teguh. Untuk sampel kecil yang jelas condong, pertimbangkan ujian bukan parametrik seperti Mann–Whitney U atau Wilcoxon.

Adakah data saya dimuat naik?

Tidak. Pengiraan berjalan dalam pelayar anda.

Privasi

Alat ini berjalan sepenuhnya dalam pelayar anda. Fail dan teks anda diproses pada peranti anda dan tidak pernah dimuat naik ke pelayan kami.

Alat berkaitan