Cara menggunakan
- Tampal kedua-dua lajur ke dalam X dan Y, dalam susunan yang berpadanan.
- Pilih Pearson r (linear) atau Spearman ρ (pangkat).
- Baca pekali, nilai p dan selang keyakinan, kemudian semak plot serakan untuk melihat data terpencil.
Penerangan pilihan
- Pearson r
- Mengukur hubungan linear dari −1 hingga 1. Nilai p menggunakan t = r√(n−2)/√(1−r²); selangnya menggunakan z Fisher.
- Spearman ρ
- Mengkorelasikan pangkat — sesuai untuk data ordinal, data terpencil atau hubungan monoton yang melengkung.
Contoh pengiraan
Ambil X = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 dan Y = 2, 1, 4, 3, 7, 8, 6, 9. Dengan n = 8:
| Ukuran | Pearson | Spearman |
|---|---|---|
| Pekali | r = 0.896 | ρ = 0.881 |
| t (6 darjah kebebasan) | 4.954 | 4.560 |
| Nilai p | 0.0026 | 0.0039 |
| CI 95% | 0.521 hingga 0.981 | 0.465 hingga 0.978 |
Pekali Pearson kuasa dua ialah r² = 0.804, jadi kira-kira 80% varians dalam Y dikongsi secara linear dengan X dalam sampel ini.
Spearman ialah Pearson yang dikira pada pangkat, dengan nilai sama diberi pangkat purata mereka. Nilai p-nya menggunakan penghampiran t yang sama, jadi bagi sampel yang sangat kecil tanpa nilai sama, ia boleh berbeza sedikit daripada ujian tepat.
Selang ini memerlukan n lebih besar daripada 3. Ia dibina berdasarkan z Fisher: z = atanh(r), dengan ralat piawai 1 ÷ √(n − 3), kemudian ditukar semula dengan tanh.
Soalan lazim
Apakah yang dikira korelasi kuat?
Panduan kasar: |r| ≥ 0.7 kuat, 0.4–0.7 sederhana dan 0.1–0.4 lemah, tetapi setiap bidang berbeza.
Adakah korelasi bererti membuktikan sebab-akibat?
Tidak. Faktor ketiga mungkin mendorong kedua-duanya, atau arahnya mungkin terbalik.
Adakah data saya dimuat naik?
Tidak. Pengiraan berjalan dalam pelayar anda.
Privasi
Alat ini berjalan sepenuhnya dalam pelayar anda. Fail dan teks anda diproses pada peranti anda dan tidak pernah dimuat naik ke pelayan kami.