Kalkulator Selang Keyakinan

Cara menggunakan

1. Pilih Min atau Perkadaran.
2. Untuk min, masukkan min, SD dan n atau tampal data mentah; untuk perkadaran, masukkan bilangan kejayaan dan saiz sampel.
3. Pilih aras keyakinan dan baca selangnya.

Penerangan pilihan

Min

Min ± t × SD ÷ √n; jika σ populasi diketahui, z digunakan sebagai ganti t.

Perkadaran

Selang Wilson jauh lebih tepat daripada Wald (p ± z√(p(1−p)/n)) untuk sampel kecil atau perkadaran hampir 0 atau 100%, dan disyorkan.

Contoh pengiraan

Sampel n = 25 mempunyai min 50 dan SD 10. Ralat piawai ialah 10 ÷ √25 = 2, dan nilai t dengan 24 darjah kebebasan ialah 2.0639 pada 95%:

margin = 2.0639 × 2 = 4.128
95% CI = 50 ± 4.128 = 45.87 to 54.13
99% CI: t = 2.7969, margin 5.594, so 44.41 to 55.59

Tahap keyakinan yang lebih tinggi memberikan selang yang lebih lebar.

Mengapa Wilson untuk perkadaran

Bagi 8 kejayaan daripada 20 (p = 0.40), selang Wald ialah 18.5% hingga 61.5% dan selang Wilson ialah 21.9% hingga 61.3%. Perbezaannya lebih besar pada nilai ekstrem: 0 daripada 20 memberikan selang Wald tepat 0% hingga 0%, yang menyatakan tiada ketidakpastian langsung, manakala Wilson memberikan 0% hingga 16.1%.

Wilson centre = (p + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
half-width    = z × √(p(1−p)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)

Soalan lazim

Privasi

Alat ini berjalan sepenuhnya dalam pelayar anda. Fail dan teks anda diproses pada peranti anda dan tidak pernah dimuat naik ke pelayan kami.