Kalkulator Interval Kepercayaan

Cara menggunakan

1. Pilih Rata-rata atau Proporsi.
2. Untuk rata-rata, masukkan rata-rata, SD, dan n atau tempel data mentah; untuk proporsi, masukkan jumlah keberhasilan dan ukuran sampel.
3. Pilih tingkat kepercayaan dan baca intervalnya.

Penjelasan opsi

Rata-rata

Rata-rata ± t × SD ÷ √n; jika σ populasi diketahui, z dipakai sebagai pengganti t.

Proporsi

Interval Wilson jauh lebih akurat daripada Wald (p ± z√(p(1−p)/n)) untuk sampel kecil atau proporsi mendekati 0 atau 100%, dan disarankan.

Contoh perhitungan

Sampel dengan n = 25 memiliki rata-rata 50 dan SD 10. Galat bakunya 10 ÷ √25 = 2, dan nilai t dengan 24 derajat kebebasan adalah 2,0639 pada 95%:

margin = 2.0639 × 2 = 4.128
95% CI = 50 ± 4.128 = 45.87 to 54.13
99% CI: t = 2.7969, margin 5.594, so 44.41 to 55.59

Tingkat kepercayaan yang lebih tinggi menghasilkan interval yang lebih lebar.

Mengapa Wilson untuk proporsi

Untuk 8 keberhasilan dari 20 (p = 0,40), interval Wald adalah 18,5% sampai 61,5% dan interval Wilson adalah 21,9% sampai 61,3%. Perbedaannya lebih besar di ekstrem: 0 dari 20 menghasilkan interval Wald tepat 0% sampai 0%, yang berarti tidak ada ketidakpastian sama sekali, sedangkan Wilson memberi 0% sampai 16,1%.

Wilson centre = (p + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
half-width    = z × √(p(1−p)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)

Pertanyaan yang sering diajukan

Privasi

Alat ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. File dan teks Anda diproses di perangkat Anda dan tidak pernah diunggah ke server kami.