Come si usa
- Scegli Media o Proporzione.
- Per una media inserisci media, DS e n oppure incolla i dati grezzi; per una proporzione inserisci i successi e la dimensione del campione.
- Scegli il livello di confidenza e leggi l’intervallo.
Opzioni spiegate
- Media
- Media ± t × DS ÷ √n; con una σ nota della popolazione si usa z al posto di t.
- Proporzione
- L’intervallo di Wilson è molto più accurato di quello di Wald (p ± z√(p(1−p)/n)) per piccoli campioni o proporzioni vicine a 0 o 100%, ed è quello consigliato.
Esempio svolto
Un campione di n = 25 ha media 50 e deviazione standard 10. L’errore standard è 10 ÷ √25 = 2, e il valore t con 24 gradi di libertà è 2,0639 al 95%:
margine = 2,0639 × 2 = 4,128
IC al 95% = 50 ± 4,128 = da 45,87 a 54,13
IC al 99%: t = 2,7969, margine 5,594, quindi da 44,41 a 55,59
Un livello di confidenza più alto dà un intervallo più ampio.
Perché Wilson per le proporzioni
Per 8 successi su 20 (p = 0,40), l’intervallo di Wald va dal 18,5% al 61,5% e quello di Wilson dal 21,9% al 61,3%. La differenza è maggiore agli estremi: 0 su 20 dà un intervallo di Wald esattamente da 0% a 0%, il che significa nessuna incertezza, mentre Wilson dà da 0% a 16,1%.
centro di Wilson = (p + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
semi-ampiezza = z × √(p(1−p)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)
Domande frequenti
Cosa significa un intervallo di confidenza al 95%?
Se ripetessi il campionamento molte volte, circa il 95% di questi intervalli conterrebbe il valore vero. Non significa che questo intervallo specifico abbia il 95% di probabilità.
Quando usare z invece di t?
Usa t, a meno che tu non conosca davvero la deviazione standard della popolazione.
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