Come si usa
- Scegli un campione, due campioni indipendenti o campioni appaiati.
- Incolla i dati, oppure passa all’inserimento di media, DS e n di ogni gruppo.
- Scegli l’ipotesi alternativa e il livello di confidenza; i risultati si aggiornano all’istante.
Opzioni spiegate
- Welch o Student
- Il test t di Welch è l’impostazione predefinita perché non assume varianze uguali, come oggi raccomandato. Togli la spunta per il test di Student con varianze uguali.
- Dimensione dell’effetto
- d di Cohen = differenza delle medie ÷ deviazione standard combinata; per campioni appaiati, differenza delle medie ÷ DS delle differenze.
Un esempio svolto
I dati predefiniti sono i due gruppi di ore di sonno in più del set di dati integrato sleep di R (10 valori ciascuno). Con Due campioni indipendenti selezionato:
| Risultato | Welch (predefinito) | Student (casella deselezionata) |
|---|---|---|
| Medie dei gruppi | 0,75 e 2,33 | 0,75 e 2,33 |
| Differenza tra le medie (1 − 2) | −1,58 | −1,58 |
| t | −1,861 | −1,861 |
| Gradi di libertà | 17,776 | 18 |
| Valore p (a due code) | 0,0794 | 0,0792 |
| Intervallo di confidenza al 95% | −3,365 … 0,205 | −3,364 … 0,204 |
| d di Cohen | −0,832 | −0,832 |
L’errore standard di Welch è √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), con la formula di Welch–Satterthwaite per i gradi di libertà. Quello di Student usa la varianza combinata e n₁ + n₂ − 2 gradi di libertà. La d di Cohen è la stessa in entrambi perché usa sempre la deviazione standard combinata.
Gli stessi numeri diventano molto più significativi se li tratti come le stesse dieci persone misurate due volte. Scegli Campioni appaiati e il test viene eseguito sulle dieci differenze: t = −4,062 con 9 gradi di libertà e p = 0,0028. L’appaiamento elimina la variazione tra le persone, ed è per questo che può rilevare una differenza che il test per campioni indipendenti non riesce a rilevare. I dati appaiati richiedono lo stesso numero di valori in entrambe le caselle, nello stesso ordine.
Domande frequenti
Posso fidarmi dei risultati?
Sono verificati con il dataset sleep incluso in R: t, gradi di libertà, valore p e intervallo di confidenza coincidono con t.test().
E se i miei dati non sono normali?
Con campioni più grandi il test t è abbastanza robusto. Per campioni piccoli e chiaramente asimmetrici valuta test non parametrici come il U di Mann–Whitney o Wilcoxon.
I miei dati vengono caricati?
No. I calcoli vengono eseguiti nel tuo browser.
Privacy
Questo strumento funziona interamente nel tuo browser. File e testi vengono elaborati sul tuo dispositivo e non vengono mai caricati sui nostri server.