মূল বিষয়বস্তুতে যান
ToolMug

সরাতে ↑ ↓, খুলতে Enter, বন্ধ করতে Esc চাপুন।

t-টেস্ট ক্যালকুলেটর

দুই গ্রুপের গড়ের পার্থক্য কি তাৎপর্যপূর্ণ? Excel থেকে দুটি কলাম পেস্ট করুন, অথবা প্রতিটি গ্রুপের গড়, SD ও নমুনার আকার দিন, আর রিপোর্টের জন্য তৈরি t, p-মান, পার্থক্যের আস্থা অন্তর ও Cohen-এর d পান।

আপনার ব্রাউজারে চলে — আপনি যা দেন তার কিছুই আপলোড হয় না

সংখ্যাগুলো স্পেস, কমা বা নতুন লাইন দিয়ে আলাদা করুন; Excel থেকে কপি করা কলামও চলবে।

t
-1.8608
স্বাধীনতার মাত্রা
17.776
p-মান
0.0794
গড়ের পার্থক্য (১ − ২)
-1.58
আদর্শ ত্রুটি
0.8491
95% আস্থা অন্তর
-3.3655 … 0.2055
Cohen's d
-0.832

α = 0.05 স্তরে পার্থক্যটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ নয়।

ফলাফল R-এর t.test()-এর সঙ্গে মেলে। Cohen-এর d পুলড আদর্শ বিচ্যুতি ব্যবহার করে (জোড়বদ্ধ নমুনায় পার্থক্যগুলোর SD)।

কীভাবে ব্যবহার করবেন

  1. একটি নমুনা, দুটি স্বাধীন নমুনা বা জোড়বদ্ধ নমুনা বেছে নিন।
  2. ডেটা পেস্ট করুন, অথবা প্রতিটি গ্রুপের গড়, SD ও n দেওয়ার মোডে যান।
  3. বিকল্প অনুকল্প ও আস্থার স্তর বেছে নিন; ফলাফল সঙ্গে সঙ্গে বদলায়।

অপশনগুলোর ব্যাখ্যা

Welch বনাম Student
Welch-এর t-টেস্ট ডিফল্ট, কারণ এটি সমান ভেদাঙ্ক ধরে না, যা বর্তমান সুপারিশ। Student-এর সমান-ভেদাঙ্ক টেস্টের জন্য টিক তুলে দিন।
প্রভাবের মাত্রা
Cohen-এর d = গড়ের পার্থক্য ÷ পুলড SD; জোড়বদ্ধ নমুনায় গড়ের পার্থক্য ÷ পার্থক্যগুলোর SD।

একটি হাতেকলমে উদাহরণ

ডিফল্ট ডেটা হলো R-এর বিল্ট-ইন sleep ডেটা সেট থেকে বাড়তি ঘুমের ঘণ্টার দুটি গ্রুপ (প্রতিটিতে 10টি মান)। «দুটি স্বাধীন নমুনা» বেছে:

ফলাফল Welch (ডিফল্ট) Student (বক্স টিক ছাড়া)
গ্রুপের গড় 0.75 ও 2.33 0.75 ও 2.33
গড়ের পার্থক্য (1 − 2) −1.58 −1.58
t −1.861 −1.861
স্বাধীনতার মাত্রা 17.776 18
p-মান (দ্বিমুখী) 0.0794 0.0792
95% আস্থা অন্তর −3.365 … 0.205 −3.364 … 0.204
Cohen’s d −0.832 −0.832

Welch-এর স্ট্যান্ডার্ড এরর √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), স্বাধীনতার মাত্রার জন্য Welch–Satterthwaite সূত্র সহ। Student-এরটি পুলড ভেদাঙ্ক এবং n₁ + n₂ − 2 স্বাধীনতার মাত্রা ব্যবহার করে। Cohen’s d দুটিতেই এক, কারণ এটি সবসময় পুলড SD ব্যবহার করে।

একই সংখ্যাকে একই দশজনকে দুবার মাপা হিসেবে ধরলে তা অনেক বেশি তাৎপর্যপূর্ণ হয়ে ওঠে। «জোড়বদ্ধ নমুনা» বেছে নিলে পরীক্ষা চলে দশটি পার্থক্যের ওপর: t = −4.062, 9 স্বাধীনতার মাত্রা এবং p = 0.0028। জোড়া বাঁধা মানুষে মানুষে তফাত সরিয়ে দেয়, তাই স্বাধীন পরীক্ষা যে পার্থক্য ধরতে পারে না তা ধরা যায়। জোড়বদ্ধ ডেটার জন্য দুই বক্সেই একই ক্রমে সমান সংখ্যক মান লাগে।

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

ফলাফলে কি ভরসা করা যায়?

R-এর বিল্ট-ইন sleep ডেটা সেটের সঙ্গে মিলিয়ে যাচাই করা — t, স্বাধীনতার মাত্রা, p-মান ও আস্থা অন্তর সবই t.test()-এর সঙ্গে মেলে।

আমার ডেটা স্বাভাবিক বিন্যাসের না হলে?

বড় নমুনায় t-টেস্ট মোটামুটি মজবুত। ছোট ও স্পষ্টভাবে হেলে থাকা নমুনায় Mann–Whitney U বা Wilcoxon-এর মতো নন-প্যারামেট্রিক টেস্ট ভেবে দেখুন।

আমার ডেটা কি আপলোড হয়?

না। হিসাব আপনার ব্রাউজারেই হয়।

গোপনীয়তা

এই টুলটি পুরোপুরি আপনার ব্রাউজারে চলে। আপনার ফাইল ও লেখা আপনার ডিভাইসেই প্রসেস হয় এবং কখনো আমাদের সার্ভারে আপলোড হয় না।

সম্পর্কিত টুল