কীভাবে ব্যবহার করবেন
- «কন্টিনজেন্সি টেবিল (স্বাধীনতা)» বা «গুডনেস অফ ফিট» বেছে নিন।
- টেবিলের জন্য প্রতি লাইনে গণনার একটি সারি পেস্ট করুন; গুডনেস অফ ফিটের জন্য পর্যবেক্ষিত গণনা ও ইচ্ছা হলে প্রত্যাশিত অনুপাত দিন।
- χ², স্বাধীনতার মাত্রা ও p-মান দেখুন, এবং গণনা কম থাকার কোনো সতর্কবার্তা থাকলে খেয়াল করুন।
অপশনগুলোর ব্যাখ্যা
- স্বাধীনতার পরীক্ষা
- প্রত্যাশিত = সারির যোগফল × কলামের যোগফল ÷ মোট যোগফল; χ² = Σ(পর্যবেক্ষিত − প্রত্যাশিত)² ÷ প্রত্যাশিত; df = (সারি − 1)(কলাম − 1)।
- Fisher-এর এক্স্যাক্ট টেস্ট
- 2 × 2 টেবিলের জন্য হাইপারজিওমেট্রিক সম্ভাবনার সঠিক যোগফল বের করে — ছোট নমুনায় χ²-এর চেয়ে বেশি নির্ভরযোগ্য।
হাতেকলমে উদাহরণ
ধরুন 100 জন একটি হ্যাঁ/না প্রশ্নের উত্তর দিয়েছেন এবং পর্যবেক্ষিত সংখ্যা এরকম:
| গ্রুপ | হ্যাঁ | না |
|---|---|---|
| গ্রুপ A | 30 | 20 |
| গ্রুপ B | 20 | 30 |
প্রতিটি সারি ও কলামের যোগফল 50 এবং সর্বমোট 100, তাই প্রতিটি প্রত্যাশিত সংখ্যা 50 × 50 ÷ 100 = 25। তখন χ² = 4 × (5² ÷ 25) = 4.00, স্বাধীনতার মাত্রা (2 − 1)(2 − 1) = 1। p-মান প্রায় 0.0455, যা প্রচলিত 0.05 স্তরের নিচে।
0.05 স্তরে χ²-এর ক্রান্তি মান:
| স্বাধীনতার মাত্রা | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| ক্রান্তি মান | 3.841 | 5.991 | 7.815 | 9.488 | 11.070 |
আপনার χ² যদি আপনার স্বাধীনতার মাত্রার ক্রান্তি মানের চেয়ে বড় হয়, তাহলে p-মান 0.05-এর নিচে।
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
আমার কি Yates সংশোধন ব্যবহার করা উচিত?
ছোট 2 × 2 টেবিলে এটি মাঝে মাঝে ব্যবহার হয় এবং R ডিফল্টভাবে এটি প্রয়োগ করে, তবে এখন সাধারণত Fisher-এর এক্স্যাক্ট টেস্টকেই বেশি পছন্দ করা হয়।
ইনপুট কি গণনাই হতে হবে?
হ্যাঁ — গণসংখ্যা (মানুষ, ঘটনার সংখ্যা) দিতে হবে, শতাংশ বা গড় নয়।
আমার ডেটা কি আপলোড হয়?
না। হিসাব আপনার ব্রাউজারেই হয়।
গোপনীয়তা
এই টুলটি পুরোপুরি আপনার ব্রাউজারে চলে। আপনার ফাইল ও লেখা আপনার ডিভাইসেই প্রসেস হয় এবং কখনো আমাদের সার্ভারে আপলোড হয় না।