طريقة الاستخدام
- اختر «جدول التوافق (الاستقلالية)» أو «جودة المطابقة».
- للجدول، الصق صفًا واحدًا من التكرارات في كل سطر؛ وفي جودة المطابقة أدخل التكرارات الملاحَظة والنسب المتوقعة إن رغبت.
- اقرأ χ² ودرجات الحرية وقيمة p، وانتبه لأي تحذير بشأن التكرارات الصغيرة.
شرح الخيارات
- اختبار الاستقلالية
- المتوقع = مجموع الصف × مجموع العمود ÷ المجموع الكلي؛ χ² = Σ(الملاحَظ − المتوقع)² ÷ المتوقع؛ درجات الحرية = (عدد الصفوف − 1)(عدد الأعمدة − 1).
- اختبار فيشر الدقيق
- في جداول 2 × 2، يجمع الاحتمالات فوق الهندسية الدقيقة، وهو أكثر موثوقية من χ² مع العينات الصغيرة.
مثال محلول
افترض أن 100 شخص أجابوا عن سؤال بنعم أو لا، وأن التكرارات الملاحَظة هي:
| المجموعة | نعم | لا |
|---|---|---|
| المجموعة A | 30 | 20 |
| المجموعة B | 20 | 30 |
مجموع كل صف وكل عمود هو 50 والمجموع الكلي 100، لذا يكون كل تكرار متوقع 50 × 50 ÷ 100 = 25. ثم χ² = 4 × (5² ÷ 25) = 4.00، بدرجة حرية واحدة (2 − 1)(2 − 1) = 1. وقيمة p نحو 0.0455، أي أقل من المستوى المعتاد 0.05.
القيم الحرجة لـ χ² عند المستوى 0.05:
| درجات الحرية | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| القيمة الحرجة | 3.841 | 5.991 | 7.815 | 9.488 | 11.070 |
إذا كانت قيمة χ² لديك أكبر من القيمة الحرجة لدرجات الحرية عندك، فإن قيمة p أقل من 0.05.
الأسئلة الشائعة
هل أستخدم تصحيح Yates؟
يُستخدم أحيانًا مع جداول 2 × 2 الصغيرة، ويطبّقه R افتراضيًا، لكن يُفضَّل الآن عمومًا استخدام اختبار فيشر الدقيق.
هل يجب أن تكون المدخلات تكرارات؟
نعم — تكرارات (أشخاص، مرات حدوث) وليست نسبًا مئوية أو متوسطات.
هل تُرفع بياناتي؟
لا. تُجرى الحسابات داخل متصفحك.
الخصوصية
تعمل هذه الأداة بالكامل داخل متصفحك. تُعالَج ملفاتك ونصوصك على جهازك ولا تُرفع أبدًا إلى خوادمنا.