사용 방법
- 「분할표(독립성 검정)」 또는 「적합도 검정」을 선택하세요.
- 분할표는 한 줄에 한 행씩 빈도를 붙여넣고, 적합도 검정은 관측 빈도와 필요하면 기대 비율을 입력하세요.
- χ², 자유도, p값을 확인하고 빈도가 적다는 경고가 있는지 살펴보세요.
옵션 설명
- 독립성 검정
- 기대 빈도 = 행 합계 × 열 합계 ÷ 전체 합계, χ² = Σ(관측 − 기대)² ÷ 기대, 자유도 = (행 수 − 1)(열 수 − 1).
- 피셔의 정확 검정
- 2 × 2 표에서 초기하분포의 정확한 확률을 합산해요. 표본이 작을 때는 χ²보다 더 믿을 만해요.
계산 예시
100명이 예/아니요 질문에 답했고 관측 빈도가 다음과 같다고 해 볼게요.
| 그룹 | 예 | 아니요 |
|---|---|---|
| 그룹 A | 30 | 20 |
| 그룹 B | 20 | 30 |
모든 행과 열의 합계는 50이고 전체 합계는 100이므로, 각 기대 빈도는 50 × 50 ÷ 100 = 25예요. 그러면 χ² = 4 × (5² ÷ 25) = 4.00이고, 자유도는 (2 − 1)(2 − 1) = 1이에요. p값은 약 0.0455로, 흔히 쓰는 0.05 수준보다 작아요.
0.05 수준에서 χ²의 임계값은 다음과 같아요.
| 자유도 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 임계값 | 3.841 | 5.991 | 7.815 | 9.488 | 11.070 |
χ² 값이 해당 자유도의 임계값보다 크면 p값은 0.05보다 작아요.
자주 묻는 질문
예이츠 보정을 사용해야 하나요?
작은 2 × 2 표에 쓰기도 하고 R도 기본으로 적용하지만, 요즘은 피셔의 정확 검정을 더 많이 권해요.
입력값은 반드시 빈도여야 하나요?
네. 사람 수나 발생 횟수 같은 빈도여야 하고, 백분율이나 평균은 사용할 수 없어요.
내 데이터가 업로드되나요?
아니요. 계산은 모두 브라우저에서 이루어져요.
개인정보 보호
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