कैसे इस्तेमाल करें
- «आकस्मिकता तालिका (स्वतंत्रता)» या «सुसंगति परीक्षण» चुनें।
- तालिका के लिए हर लाइन में गिनतियों की एक पंक्ति पेस्ट करें; सुसंगति परीक्षण के लिए प्रेक्षित गणना और चाहें तो अपेक्षित अनुपात लिखें।
- χ², स्वातंत्र्य कोटि और p-मान पढ़ें, और कम गणना की किसी चेतावनी पर ध्यान दें।
विकल्पों की जानकारी
- स्वतंत्रता का परीक्षण
- अपेक्षित = पंक्ति योग × कॉलम योग ÷ कुल योग; χ² = Σ(प्रेक्षित − अपेक्षित)² ÷ अपेक्षित; df = (पंक्तियाँ − 1)(कॉलम − 1)।
- Fisher का सटीक टेस्ट
- 2 × 2 तालिका के लिए अतिज्यामितीय प्रायिकताओं का सटीक योग करता है — छोटे नमूनों में χ² से ज़्यादा भरोसेमंद।
हल किया हुआ उदाहरण
मान लें 100 लोगों ने हाँ/नहीं वाले एक सवाल का जवाब दिया और प्रेक्षित गणनाएँ ये हैं:
| समूह | हाँ | नहीं |
|---|---|---|
| समूह A | 30 | 20 |
| समूह B | 20 | 30 |
हर पंक्ति और कॉलम का योग 50 है और कुल योग 100, इसलिए हर अपेक्षित गणना 50 × 50 ÷ 100 = 25 है। तब χ² = 4 × (5² ÷ 25) = 4.00, और स्वतंत्रता की कोटि (2 − 1)(2 − 1) = 1 है। p-मान लगभग 0.0455 है, जो आम 0.05 स्तर से कम है।
0.05 स्तर पर χ² के क्रांतिक मान:
| स्वतंत्रता की कोटि | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| क्रांतिक मान | 3.841 | 5.991 | 7.815 | 9.488 | 11.070 |
अगर आपका χ² आपकी स्वतंत्रता की कोटि के क्रांतिक मान से बड़ा है, तो p-मान 0.05 से कम है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या मुझे Yates सुधार इस्तेमाल करना चाहिए?
इसे कभी-कभी छोटी 2 × 2 तालिका में इस्तेमाल किया जाता है और R इसे डिफ़ॉल्ट रूप से लगाता है, पर अब आम तौर पर Fisher का सटीक टेस्ट बेहतर माना जाता है।
क्या इनपुट गिनतियाँ ही होनी चाहिए?
हाँ — बारंबारता (लोग, घटनाएँ) चाहिए, प्रतिशत या माध्य नहीं।
क्या मेरा डेटा अपलोड होता है?
नहीं। गणना आपके ब्राउज़र में ही होती है।
प्राइवेसी
यह टूल पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है। आपकी फ़ाइलें और टेक्स्ट आपके डिवाइस पर ही प्रोसेस होते हैं और हमारे सर्वर पर कभी अपलोड नहीं होते।