कैसे इस्तेमाल करें
- एक नमूना, दो स्वतंत्र नमूने या युग्मित नमूने चुनें।
- डेटा पेस्ट करें, या हर समूह का माध्य, SD और n डालने पर जाएँ।
- वैकल्पिक परिकल्पना और विश्वास स्तर चुनें; नतीजे तुरंत बदलते हैं।
विकल्पों की जानकारी
- Welch बनाम Student
- Welch का t-टेस्ट डिफ़ॉल्ट है क्योंकि यह समान प्रसरण नहीं मानता, जो अभी की सिफ़ारिश है। Student के समान-प्रसरण वाले टेस्ट के लिए इसका निशान हटाएँ।
- प्रभाव आकार
- Cohen का d = माध्य का अंतर ÷ पूल्ड SD; युग्मित नमूनों में माध्य का अंतर ÷ अंतरों का SD।
एक हल किया हुआ उदाहरण
डिफ़ॉल्ट डेटा R के बिल्ट-इन sleep डेटा सेट के अतिरिक्त नींद के घंटों के दो समूह हैं (हर एक में 10 मान)। «दो स्वतंत्र नमूने» चुनने पर:
| नतीजा | Welch (डिफ़ॉल्ट) | Student (बॉक्स का टिक हटा हुआ) |
|---|---|---|
| समूहों के माध्य | 0.75 और 2.33 | 0.75 और 2.33 |
| माध्य का अंतर (1 − 2) | −1.58 | −1.58 |
| t | −1.861 | −1.861 |
| स्वतंत्रता की कोटि | 17.776 | 18 |
| p-मान (द्वि-पुच्छीय) | 0.0794 | 0.0792 |
| 95% विश्वास अंतराल | −3.365 … 0.205 | −3.364 … 0.204 |
| Cohen का d | −0.832 | −0.832 |
Welch की मानक त्रुटि √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) है, जिसमें स्वतंत्रता की कोटि के लिए Welch–Satterthwaite फ़ॉर्मूला है। Student का संयुक्त प्रसरण और n₁ + n₂ − 2 स्वतंत्रता की कोटि इस्तेमाल करता है। Cohen का d दोनों में एक-सा है क्योंकि वह हमेशा संयुक्त SD इस्तेमाल करता है।
वही संख्याएँ कहीं ज़्यादा सार्थक हो जाती हैं अगर आप उन्हें उन्हीं दस लोगों को दो बार नापा गया मानें। «युग्मित नमूने» चुनें और टेस्ट दस अंतरों पर चलता है: t = −4.062, 9 स्वतंत्रता की कोटि और p = 0.0028। जोड़ी बनाने से लोगों के बीच का अंतर हट जाता है, इसीलिए वह ऐसा फ़र्क़ पकड़ सकता है जो स्वतंत्र टेस्ट नहीं पकड़ पाता। युग्मित डेटा के लिए दोनों बॉक्स में एक ही क्रम में बराबर संख्या के मान चाहिए।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या मैं नतीजों पर भरोसा कर सकता हूँ?
इन्हें R के बिल्ट-इन sleep डेटा सेट से जाँचा गया है — t, स्वतंत्रता की कोटि, p-मान और विश्वास अंतराल सब t.test() से मेल खाते हैं।
अगर मेरा डेटा सामान्य वितरण वाला न हो तो?
बड़े नमूनों में t-टेस्ट काफ़ी मज़बूत रहता है। छोटे और साफ़ तौर पर झुके नमूनों के लिए Mann–Whitney U या Wilcoxon जैसे नॉन-पैरामीट्रिक टेस्ट पर विचार करें।
क्या मेरा डेटा अपलोड होता है?
नहीं। गणना आपके ब्राउज़र में ही होती है।
प्राइवेसी
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