कैसे इस्तेमाल करें
- माध्य या अनुपात चुनें।
- माध्य के लिए माध्य, SD और n डालें या कच्चा डेटा पेस्ट करें; अनुपात के लिए सफलताएँ और नमूने का आकार डालें।
- विश्वास स्तर चुनें और अंतराल पढ़ें।
विकल्पों की जानकारी
- माध्य
- माध्य ± t × SD ÷ √n; जनसंख्या का σ ज्ञात हो तो t की जगह z इस्तेमाल होता है।
- अनुपात
- छोटे नमूनों या 0 अथवा 100% के पास के अनुपातों में Wilson अंतराल Wald (p ± z√(p(1−p)/n)) से कहीं ज़्यादा सटीक है, और उसकी सलाह दी जाती है।
हल किया हुआ उदाहरण
n = 25 के नमूने का माध्य 50 और SD 10 है। मानक त्रुटि 10 ÷ √25 = 2 है, और 24 स्वतंत्रता की कोटि वाला t मान 95% पर 2.0639 है:
margin = 2.0639 × 2 = 4.128
95% CI = 50 ± 4.128 = 45.87 to 54.13
99% CI: t = 2.7969, margin 5.594, so 44.41 to 55.59ऊँचा विश्वास स्तर चौड़ा अंतराल देता है।
अनुपात के लिए Wilson क्यों
20 में से 8 सफलताओं (p = 0.40) के लिए Wald अंतराल 18.5% से 61.5% है और Wilson अंतराल 21.9% से 61.3%। अंतर छोरों पर ज़्यादा होता है: 20 में से 0 पर Wald अंतराल ठीक 0% से 0% आता है, जो कहता है कि कोई अनिश्चितता है ही नहीं, जबकि Wilson 0% से 16.1% देता है।
Wilson centre = (p + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
half-width = z × √(p(1−p)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
95% विश्वास अंतराल का क्या मतलब है?
अगर आप नमूना बार-बार लें तो ऐसे लगभग 95% अंतरालों में सही मान होगा। इसका मतलब यह नहीं कि इसी अंतराल में सही मान होने की 95% संभावना है।
z की जगह t कब इस्तेमाल करूँ?
जब तक आपको जनसंख्या का मानक विचलन सचमुच पता न हो, t इस्तेमाल करें।
क्या मेरा डेटा अपलोड होता है?
नहीं। गणना आपके ब्राउज़र में ही होती है।
प्राइवेसी
यह टूल पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है। आपकी फ़ाइलें और टेक्स्ट आपके डिवाइस पर ही प्रोसेस होते हैं और हमारे सर्वर पर कभी अपलोड नहीं होते।