사용 방법
- 평균 또는 비율을 고르세요.
- 평균은 평균, 표준편차, n을 입력하거나 원자료를 붙여넣으세요. 비율은 성공 횟수와 표본 크기를 입력하세요.
- 신뢰수준을 고르고 구간을 확인하세요.
옵션 설명
- 평균
- 평균 ± t × 표준편차 ÷ √n이에요. 모표준편차 σ를 알면 t 대신 z를 사용해요.
- 비율
- 표본이 작거나 비율이 0% 또는 100%에 가까우면 Wilson 구간이 Wald(p ± z√(p(1−p)/n))보다 훨씬 정확해서 권장해요.
계산 예시
표본 크기 n = 25, 평균 50, 표준편차 10이라고 해 볼게요. 표준오차는 10 ÷ √25 = 2이고, 자유도 24의 t 값은 95%에서 2.0639예요.
margin = 2.0639 × 2 = 4.128
95% CI = 50 ± 4.128 = 45.87 to 54.13
99% CI: t = 2.7969, margin 5.594, so 44.41 to 55.59신뢰수준이 높을수록 구간이 넓어져요.
비율에 Wilson을 쓰는 이유
20번 중 8번 성공(p = 0.40)이면 Wald 구간은 18.5%~61.5%이고 Wilson 구간은 21.9%~61.3%예요. 극단값에서는 차이가 더 커져요. 20번 중 0번이면 Wald 구간은 정확히 0%~0%로 불확실성이 전혀 없다는 뜻이 되지만, Wilson은 0%~16.1%를 줘요.
Wilson centre = (p + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
half-width = z × √(p(1−p)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)자주 묻는 질문
95% 신뢰구간은 무슨 뜻인가요?
표본추출을 여러 번 반복하면 그렇게 만든 구간의 약 95%가 참값을 포함한다는 뜻이에요. 이번 구간이 참값을 포함할 확률이 95%라는 뜻은 아니에요.
z와 t는 언제 쓰나요?
모표준편차를 정말로 알고 있는 경우가 아니라면 t를 쓰세요.
데이터가 업로드되나요?
아니요. 계산은 모두 브라우저 안에서 이뤄져요.
개인정보 보호
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