আস্থা অন্তর ক্যালকুলেটর

কীভাবে ব্যবহার করবেন

1. গড় বা অনুপাত বেছে নিন।
2. গড়ের জন্য গড়, SD ও n দিন বা কাঁচা ডেটা পেস্ট করুন; অনুপাতের জন্য সফলতার সংখ্যা ও নমুনার আকার দিন।
3. আস্থার স্তর বেছে অন্তর দেখুন।

অপশনগুলোর ব্যাখ্যা

গড়

গড় ± t × SD ÷ √n; জনসংখ্যার σ জানা থাকলে t-র বদলে z ব্যবহার হয়।

অনুপাত

ছোট নমুনা বা 0 অথবা 100%-এর কাছাকাছি অনুপাতে Wilson অন্তর Wald (p ± z√(p(1−p)/n))-এর চেয়ে অনেক বেশি নির্ভুল, এবং সেটিই সুপারিশ করা হয়।

হাতেকলমে উদাহরণ

n = 25 নমুনার গড় 50 এবং SD 10। স্ট্যান্ডার্ড এরর 10 ÷ √25 = 2, আর 95%-এ 24 স্বাধীনতার মাত্রার t মান 2.0639:

margin = 2.0639 × 2 = 4.128
95% CI = 50 ± 4.128 = 45.87 to 54.13
99% CI: t = 2.7969, margin 5.594, so 44.41 to 55.59

আস্থার মাত্রা বেশি হলে অন্তর চওড়া হয়।

অনুপাতের জন্য কেন Wilson

20টির মধ্যে 8টি সফল (p = 0.40) হলে Wald অন্তর 18.5% থেকে 61.5% এবং Wilson অন্তর 21.9% থেকে 61.3%। প্রান্তিক ক্ষেত্রে পার্থক্য আরও বড়: 20টির মধ্যে 0 হলে Wald অন্তর ঠিক 0% থেকে 0%, যা বলে কোনো অনিশ্চয়তাই নেই, অথচ Wilson দেয় 0% থেকে 16.1%।

Wilson centre = (p + z²/(2n)) ÷ (1 + z²/n)
half-width    = z × √(p(1−p)/n + z²/(4n²)) ÷ (1 + z²/n)

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

গোপনীয়তা

এই টুলটি পুরোপুরি আপনার ব্রাউজারে চলে। আপনার ফাইল ও লেখা আপনার ডিভাইসেই প্রসেস হয় এবং কখনো আমাদের সার্ভারে আপলোড হয় না।