কীভাবে ব্যবহার করবেন
- «যা থেকে হিসাব করবেন» অংশে আপনার জানা মান বেছে নিন — গড় ও SD, t, F, r বা অডস রেশিও।
- মানগুলো লিখুন।
- ইফেক্ট সাইজ ও আকারের লেবেল দেখুন।
অপশনগুলোর ব্যাখ্যা
- Cohen-এর d ও Hedges-এর g
- d = গড়ের পার্থক্য ÷ সম্মিলিত SD; g ছোট নমুনার জন্য d-কে সংশোধন করে এবং মেটা-বিশ্লেষণে প্রচলিত।
- রূপান্তর
- সমান গ্রুপের জন্য r = d / √(d² + 4); η² = F·df₁ / (F·df₁ + df₂); অডস রেশিও থেকে d বের করতে ln(OR)·√3/π ব্যবহার হয়।
হাতেকলমে উদাহরণ
30 জনের দুটি গ্রুপ, গড় 24 ও 20 এবং দুটির SD-ই 5। পুলড SD হলো 5, তাই:
| পরিমাপ | মান | লেবেল |
|---|---|---|
| Cohen’s d | 0.80 | বড় |
| Hedges’ g | 0.79 | বড় |
| r | 0.37 | মাঝারি |
| η² | 0.138 | মাঝারি |
pooled SD = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) ÷ (n₁+n₂−2))
g = d × (1 − 3 ÷ (4(n₁+n₂) − 9)) = 0.8 × (1 − 3/231)একই ফলাফল d, r ও η²-তে ভিন্ন লেবেল পেতে পারে, কারণ প্রতিটির নিজস্ব মানদণ্ড স্কেল আছে, তাই এগুলো পরস্পরের বদলে ব্যবহার করা যায় না। লেবেলগুলো Cohen (1988)-এর সীমা ব্যবহার করে:
| লেবেল | d | r | η² |
|---|---|---|---|
| ছোট | 0.2 | 0.1 | 0.01 |
| মাঝারি | 0.5 | 0.3 | 0.06 |
| বড় | 0.8 | 0.5 | 0.14 |
F মান শুধু তখনই d-তে রূপান্তরিত হয় যখন তা দুটি গ্রুপ তুলনা করে (df₁ = 1)।
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
বড় ইফেক্ট কাকে বলে?
Cohen-এর মোটামুটি মানদণ্ড: d 0.2 ছোট, 0.5 মাঝারি, 0.8 বড়; r 0.1/0.3/0.5; η² 0.01/0.06/0.14। প্রসঙ্গও গুরুত্বপূর্ণ।
জোড়া নমুনার জন্য d কীভাবে বের হয়?
dz = t / √n হিসেবে, অর্থাৎ পার্থক্যগুলোর গড়কে পার্থক্যগুলোর SD দিয়ে ভাগ করে। এটি স্বাধীন নমুনার d-র সঙ্গে সরাসরি তুলনীয় নয়।
আমার ডেটা কি আপলোড হয়?
না। হিসাব আপনার ব্রাউজারেই হয়।
গোপনীয়তা
এই টুলটি পুরোপুরি আপনার ব্রাউজারে চলে। আপনার ফাইল ও লেখা আপনার ডিভাইসেই প্রসেস হয় এবং কখনো আমাদের সার্ভারে আপলোড হয় না।