Zo gebruik je het
- Kies bij Berekenen uit wat je weet: gemiddelden en SD’s, t, F, r of odds ratio.
- Voer de waarden in.
- Lees de effectgroottes en de grootte-labels af.
Opties uitgelegd
- Cohen’s d en Hedges’ g
- d = verschil in gemiddelden ÷ gepoolde SD; g corrigeert d voor kleine steekproeven en is gebruikelijk in meta-analyses.
- Omrekeningen
- r = d / √(d² + 4) bij gelijke groepen; η² = F·df₁ / (F·df₁ + df₂); van odds ratio naar d gebruik je ln(OR)·√3/π.
Uitgewerkt voorbeeld
Twee groepen van 30, met gemiddelden 24 en 20 en beide SD’s gelijk aan 5. De gepoolde SD is 5, dus:
| Maat | Waarde | Label |
|---|---|---|
| Cohen’s d | 0,80 | Groot |
| Hedges’ g | 0,79 | Groot |
| r | 0,37 | Gemiddeld |
| η² | 0,138 | Gemiddeld |
gepoolde SD = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) ÷ (n₁+n₂−2))
g = d × (1 − 3 ÷ (4(n₁+n₂) − 9)) = 0,8 × (1 − 3/231)Hetzelfde resultaat kan bij d, r en η² een ander label krijgen, omdat elk zijn eigen referentieschaal heeft; ze zijn dus niet onderling verwisselbaar. De labels gebruiken de grenswaarden van Cohen (1988):
| Label | d | r | η² |
|---|---|---|---|
| Klein | 0,2 | 0,1 | 0,01 |
| Gemiddeld | 0,5 | 0,3 | 0,06 |
| Groot | 0,8 | 0,5 | 0,14 |
Een F-waarde is alleen om te rekenen naar d als hij twee groepen vergelijkt (df₁ = 1).
Veelgestelde vragen
Wat is een groot effect?
Cohens ruwe richtwaarden zijn d 0,2 klein, 0,5 middelgroot, 0,8 groot; r 0,1/0,3/0,5; η² 0,01/0,06/0,14. Context is belangrijk.
Hoe wordt d berekend voor gepaarde steekproeven?
Als dz = t / √n, het gemiddelde verschil gedeeld door de SD van de verschillen. Het is niet rechtstreeks vergelijkbaar met een d voor onafhankelijke steekproeven.
Worden mijn gegevens geüpload?
Nee. De berekeningen draaien in je browser.
Privacy
Deze tool draait volledig in je browser. Je bestanden en tekst worden op je eigen apparaat verwerkt en nooit naar onze servers geüpload.