طريقة الاستخدام
- ضمن «احسب من»، اختر ما تعرفه — المتوسطات والانحرافات المعيارية أو t أو F أو r أو نسبة الأرجحية.
- أدخل القيم.
- اقرأ أحجام الأثر وتصنيفات الحجم.
شرح الخيارات
- Cohen d وHedges g
- d = فرق المتوسطين ÷ الانحراف المعياري المجمَّع؛ ويصحّح g قيمة d للعينات الصغيرة وهو شائع في التحليل التلوي.
- التحويلات
- r = d / √(d² + 4) للمجموعتين المتساويتين؛ η² = F·df₁ / (F·df₁ + df₂)؛ ويستخدم التحويل من نسبة الأرجحية إلى d المعادلة ln(OR)·√3/π.
مثال محلول
مجموعتان من 30 فردًا، متوسطاهما 24 و20 وكلا الانحرافين المعياريين يساوي 5. الانحراف المعياري المجمَّع هو 5، وبذلك:
| المقياس | القيمة | التصنيف |
|---|---|---|
| Cohen’s d | 0.80 | كبير |
| Hedges’ g | 0.79 | كبير |
| r | 0.37 | متوسط |
| η² | 0.138 | متوسط |
pooled SD = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) ÷ (n₁+n₂−2))
g = d × (1 − 3 ÷ (4(n₁+n₂) − 9)) = 0.8 × (1 − 3/231)قد تحصل النتيجة نفسها على تصنيف مختلف بحسب d وr وη² لأن لكل منها مقياسه المرجعي الخاص، فلا يمكن استبدال بعضها ببعض. وتستخدم التصنيفات حدود Cohen (1988):
| التصنيف | d | r | η² |
|---|---|---|---|
| صغير | 0.2 | 0.1 | 0.01 |
| متوسط | 0.5 | 0.3 | 0.06 |
| كبير | 0.8 | 0.5 | 0.14 |
لا تُحوَّل قيمة F إلى d إلا عندما تقارن بين مجموعتين فقط (df₁ = 1).
الأسئلة الشائعة
ما الأثر الكبير؟
معايير Cohen التقريبية: d بقيمة 0.2 صغير و0.5 متوسط و0.8 كبير؛ وr بقيم 0.1/0.3/0.5؛ وη² بقيم 0.01/0.06/0.14. والسياق مهم.
كيف تُحسب d للعينات المترابطة؟
بالصيغة dz = t / √n، أي متوسط الفروق مقسومًا على الانحراف المعياري للفروق. ولا تصح مقارنتها مباشرة مع d للعينات المستقلة.
هل تُرفع بياناتي؟
لا. تُجرى الحسابات داخل متصفحك.
الخصوصية
تعمل هذه الأداة بالكامل داخل متصفحك. تُعالَج ملفاتك ونصوصك على جهازك ولا تُرفع أبدًا إلى خوادمنا.