วิธีใช้งาน
- ที่ «คำนวณจาก» เลือกข้อมูลที่คุณมี ได้แก่ ค่าเฉลี่ยและ SD, t, F, r หรืออัตราส่วนออดส์
- กรอกค่า
- อ่านขนาดอิทธิพลและป้ายบอกขนาด
คำอธิบายตัวเลือก
- Cohen d และ Hedges g
- d = ผลต่างของค่าเฉลี่ย ÷ SD รวม; g ปรับ d สำหรับตัวอย่างขนาดเล็ก และพบบ่อยในงานอภิมาน
- การแปลง
- r = d / √(d² + 4) เมื่อสองกลุ่มมีขนาดเท่ากัน; η² = F·df₁ / (F·df₁ + df₂); การแปลงอัตราส่วนออดส์เป็น d ใช้ ln(OR)·√3/π
ตัวอย่างการคำนวณ
สองกลุ่มกลุ่มละ 30 ค่าเฉลี่ย 24 และ 20 และ SD ทั้งสองเท่ากับ 5 SD รวมคือ 5 ดังนั้น:
| ตัวชี้วัด | ค่า | ป้าย |
|---|---|---|
| Cohen’s d | 0.80 | ใหญ่ |
| Hedges’ g | 0.79 | ใหญ่ |
| r | 0.37 | ปานกลาง |
| η² | 0.138 | ปานกลาง |
pooled SD = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) ÷ (n₁+n₂−2))
g = d × (1 − 3 ÷ (4(n₁+n₂) − 9)) = 0.8 × (1 − 3/231)
ผลลัพธ์เดียวกันอาจได้ป้ายต่างกันใน d, r และ η² เพราะแต่ละตัวมีเกณฑ์อ้างอิงของตัวเอง จึงใช้แทนกันไม่ได้ ป้ายใช้เกณฑ์ตัดของ Cohen (1988):
| ป้าย | d | r | η² |
|---|---|---|---|
| เล็ก | 0.2 | 0.1 | 0.01 |
| ปานกลาง | 0.5 | 0.3 | 0.06 |
| ใหญ่ | 0.8 | 0.5 | 0.14 |
ค่า F แปลงเป็น d ได้ก็ต่อเมื่อเปรียบเทียบสองกลุ่มเท่านั้น (df₁ = 1)
คำถามที่พบบ่อย
ขนาดอิทธิพลระดับใดถือว่าใหญ่
เกณฑ์คร่าว ๆ ของ Cohen คือ d 0.2 เล็ก 0.5 ปานกลาง 0.8 ใหญ่; r 0.1/0.3/0.5; η² 0.01/0.06/0.14 บริบทก็สำคัญ
คำนวณ d สำหรับตัวอย่างจับคู่อย่างไร
ใช้ dz = t / √n คือค่าเฉลี่ยของผลต่างหารด้วย SD ของผลต่าง ซึ่งเทียบกับ d ของตัวอย่างอิสระโดยตรงไม่ได้
ข้อมูลของฉันถูกอัปโหลดหรือไม่
ไม่ การคำนวณทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ
ความเป็นส่วนตัว
เครื่องมือนี้ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณทั้งหมด ไฟล์และข้อความของคุณได้รับการประมวลผลบนอุปกรณ์ของคุณ และจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา