วิธีใช้งาน
- วางสองคอลัมน์ในช่อง X และ Y ตามลำดับที่ตรงกัน
- เลือก «Pearson r (เชิงเส้น)» หรือ «Spearman ρ (อันดับ)»
- อ่านสัมประสิทธิ์ ค่า p และช่วงความเชื่อมั่น แล้วดูแผนภาพการกระจายว่ามีค่าผิดปกติหรือไม่
คำอธิบายตัวเลือก
- Pearson r
- วัดความสัมพันธ์เชิงเส้นตั้งแต่ −1 ถึง 1 ค่า p ใช้ t = r√(n−2)/√(1−r²) ส่วนช่วงความเชื่อมั่นใช้ z ของ Fisher
- Spearman ρ
- หาสหสัมพันธ์ของอันดับ เหมาะกับข้อมูลเชิงอันดับ ค่าผิดปกติ หรือความสัมพันธ์แบบโค้งที่ไปในทิศทางเดียว
ตัวอย่างการคำนวณ
ให้ X = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 และ Y = 2, 1, 4, 3, 7, 8, 6, 9 โดย n = 8:
| ตัวชี้วัด | Pearson | Spearman |
|---|---|---|
| สัมประสิทธิ์ | r = 0.896 | ρ = 0.881 |
| t (องศาอิสระ 6) | 4.954 | 4.560 |
| ค่า p | 0.0026 | 0.0039 |
| CI 95% | 0.521 ถึง 0.981 | 0.465 ถึง 0.978 |
สัมประสิทธิ์ Pearson ยกกำลังสองคือ r² = 0.804 ดังนั้นในตัวอย่างนี้ประมาณ 80% ของความแปรปรวนใน Y ร่วมกับ X แบบเชิงเส้น
Spearman คือ Pearson ที่คำนวณบนอันดับ โดยค่าที่เท่ากันได้อันดับเฉลี่ย ค่า p ใช้การประมาณด้วย t แบบเดียวกัน ดังนั้นสำหรับตัวอย่างเล็กมากที่ไม่มีค่าเท่ากัน อาจต่างจากการทดสอบแบบแน่นอนเล็กน้อย
ช่วงความเชื่อมั่นต้องมี n มากกว่า 3 สร้างบน z ของ Fisher: z = atanh(r) โดยมีความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน 1 ÷ √(n − 3) แล้วแปลงกลับด้วย tanh
คำถามที่พบบ่อย
สหสัมพันธ์ระดับใดถือว่าสูง
เกณฑ์คร่าว ๆ คือ |r| ≥ 0.7 สูง 0.4–0.7 ปานกลาง และ 0.1–0.4 ต่ำ แต่แต่ละสาขาใช้เกณฑ์ต่างกัน
สหสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญพิสูจน์เหตุและผลได้หรือไม่
ไม่ อาจมีปัจจัยที่สามส่งผลต่อทั้งสองตัวแปร หรือทิศทางอาจกลับกันก็ได้
ข้อมูลของฉันถูกอัปโหลดหรือไม่
ไม่ การคำนวณทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณ
ความเป็นส่วนตัว
เครื่องมือนี้ทำงานในเบราว์เซอร์ของคุณทั้งหมด ไฟล์และข้อความของคุณได้รับการประมวลผลบนอุปกรณ์ของคุณ และจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา