Nasıl kullanılır
- İki sütunu X ve Y alanlarına, eşleşen sırayla yapıştırın.
- Pearson r (doğrusal) veya Spearman ρ (sıra) seçin.
- Katsayıyı, p-değerini ve güven aralığını okuyun; serpme diyagramında aykırı değer olup olmadığına bakın.
Seçeneklerin açıklaması
- Pearson r
- Doğrusal ilişkiyi −1 ile 1 arasında ölçer. p-değeri t = r√(n−2)/√(1−r²) formülüyle bulunur; aralıkta Fisher z dönüşümü kullanılır.
- Spearman ρ
- Sıraların korelasyonunu hesaplar; sıralı veriler, aykırı değerler veya monoton ama eğri ilişkiler için uygundur.
Çözümlü örnek
X = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ve Y = 2, 1, 4, 3, 7, 8, 6, 9 alalım. n = 8 ile:
| Ölçü | Pearson | Spearman |
|---|---|---|
| Katsayı | r = 0,896 | ρ = 0,881 |
| t (6 serbestlik derecesi) | 4,954 | 4,560 |
| p değeri | 0,0026 | 0,0039 |
| %95 GA | 0,521 ile 0,981 | 0,465 ile 0,978 |
Pearson katsayısının karesi r² = 0,804’tür; yani bu örneklemde Y’nin varyansının yaklaşık %80’i X ile doğrusal olarak paylaşılır.
Spearman, sıralar üzerinden hesaplanan Pearson’dır; eşit değerlere ortalama sıraları verilir. p değeri aynı t yaklaşımını kullanır; bu yüzden eşitliksiz çok küçük örneklemlerde kesin bir testten biraz farklı olabilir.
Aralık için n’nin 3’ten büyük olması gerekir. Fisher z dönüşümüne dayanır: z = atanh(r), standart hata 1 ÷ √(n − 3); sonra tanh ile geri dönüştürülür.
Sıkça sorulan sorular
Hangi korelasyon güçlü sayılır?
Kabaca |r| ≥ 0,7 güçlü, 0,4–0,7 orta, 0,1–0,4 zayıf kabul edilir, ancak alanlar arasında fark vardır.
Anlamlı bir korelasyon nedenselliği kanıtlar mı?
Hayır. İkisini birden üçüncü bir etken yönlendiriyor olabilir veya yön tersine olabilir.
Verilerim yükleniyor mu?
Hayır. Hesaplamalar tarayıcınızda yapılır.
Gizlilik
Bu araç tamamen tarayıcınızda çalışır. Dosyalarınız ve metinleriniz cihazınızda işlenir, sunucularımıza asla yüklenmez.