Cara menggunakan
- Tempel kedua kolom ke X dan Y, dengan urutan yang berpasangan.
- Pilih Pearson r (linear) atau Spearman ρ (peringkat).
- Baca koefisien, nilai p, dan interval kepercayaan, lalu periksa diagram pencar untuk melihat pencilan.
Penjelasan opsi
- Pearson r
- Mengukur hubungan linear dari −1 sampai 1. Nilai p memakai t = r√(n−2)/√(1−r²); intervalnya memakai z Fisher.
- Spearman ρ
- Mengorelasikan peringkat — cocok untuk data ordinal, pencilan, atau hubungan monoton yang melengkung.
Contoh perhitungan
Ambil X = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 dan Y = 2, 1, 4, 3, 7, 8, 6, 9. Dengan n = 8:
| Ukuran | Pearson | Spearman |
|---|---|---|
| Koefisien | r = 0,896 | ρ = 0,881 |
| t (6 derajat kebebasan) | 4,954 | 4,560 |
| Nilai p | 0,0026 | 0,0039 |
| CI 95% | 0,521 sampai 0,981 | 0,465 sampai 0,978 |
Koefisien Pearson kuadrat adalah r² = 0,804, sehingga sekitar 80% varians Y berbagi hubungan linear dengan X dalam sampel ini.
Spearman adalah Pearson yang dihitung pada peringkat, dengan nilai kembar diberi peringkat rata-ratanya. Nilai p-nya memakai pendekatan t yang sama, sehingga untuk sampel yang sangat kecil tanpa nilai kembar bisa sedikit berbeda dari uji eksak.
Interval ini membutuhkan n lebih besar dari 3. Interval dibangun dengan z Fisher: z = atanh(r), dengan galat baku 1 ÷ √(n − 3), lalu ditransformasikan kembali dengan tanh.
Pertanyaan yang sering diajukan
Seperti apa korelasi yang kuat?
Pedoman kasar: |r| ≥ 0,7 kuat, 0,4–0,7 sedang, dan 0,1–0,4 lemah, tetapi tiap bidang berbeda.
Apakah korelasi yang signifikan membuktikan sebab-akibat?
Tidak. Faktor ketiga bisa menggerakkan keduanya, atau arahnya bisa terbalik.
Apakah data saya diunggah?
Tidak. Perhitungan berjalan di browser Anda.
Privasi
Alat ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. File dan teks Anda diproses di perangkat Anda dan tidak pernah diunggah ke server kami.