Cara menggunakan
- Di Hitung dari, pilih data yang Anda ketahui — rata-rata dan SD, t, F, r, atau rasio odds.
- Masukkan nilainya.
- Baca ukuran efek dan label ukurannya.
Penjelasan opsi
- Cohen's d dan Hedges' g
- d = selisih rata-rata ÷ SD gabungan; g mengoreksi d untuk sampel kecil dan umum dipakai dalam meta-analisis.
- Konversi
- r = d / √(d² + 4) untuk kelompok sama besar; η² = F·df₁ / (F·df₁ + df₂); konversi rasio odds ke d memakai ln(OR)·√3/π.
Contoh perhitungan
Dua kelompok masing-masing 30, dengan rata-rata 24 dan 20 dan kedua SD sama dengan 5. SD gabungannya 5, sehingga:
| Ukuran | Nilai | Label |
|---|---|---|
| d Cohen | 0,80 | Besar |
| g Hedges | 0,79 | Besar |
| r | 0,37 | Sedang |
| η² | 0,138 | Sedang |
pooled SD = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) ÷ (n₁+n₂−2))
g = d × (1 − 3 ÷ (4(n₁+n₂) − 9)) = 0.8 × (1 − 3/231)Hasil yang sama bisa mendapat label berbeda pada d, r, dan η² karena masing-masing memiliki skala acuannya sendiri, jadi tidak bisa saling menggantikan. Label memakai batas dari Cohen (1988):
| Label | d | r | η² |
|---|---|---|---|
| Kecil | 0,2 | 0,1 | 0,01 |
| Sedang | 0,5 | 0,3 | 0,06 |
| Besar | 0,8 | 0,5 | 0,14 |
Nilai F hanya dapat dikonversi ke d jika membandingkan dua kelompok (df₁ = 1).
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa yang disebut efek besar?
Patokan kasar Cohen: d 0,2 kecil, 0,5 sedang, 0,8 besar; r 0,1/0,3/0,5; η² 0,01/0,06/0,14. Konteks tetap penting.
Bagaimana d dihitung untuk sampel berpasangan?
Sebagai dz = t / √n, yaitu selisih rata-rata dibagi SD dari selisih tersebut. Nilainya tidak bisa langsung dibandingkan dengan d sampel independen.
Apakah data saya diunggah?
Tidak. Perhitungan berjalan di browser Anda.
Privasi
Alat ini berjalan sepenuhnya di browser Anda. File dan teks Anda diproses di perangkat Anda dan tidak pernah diunggah ke server kami.