Come si usa
- Sotto Calcola da, scegli ciò che conosci: medie e DS, t, F, r oppure odds ratio.
- Inserisci i valori.
- Leggi gli effect size e le etichette di dimensione.
Opzioni spiegate
- d di Cohen e g di Hedges
- d = differenza tra le medie ÷ DS combinata; g corregge d per i campioni piccoli ed è comune nelle meta-analisi.
- Conversioni
- r = d / √(d² + 4) per gruppi uguali; η² = F·gdl₁ / (F·gdl₁ + gdl₂); dall’odds ratio a d si usa ln(OR)·√3/π.
Esempio svolto
Due gruppi da 30, con medie 24 e 20 e deviazioni standard entrambe uguali a 5. La deviazione standard combinata è 5, quindi:
| Misura | Valore | Etichetta |
|---|---|---|
| d di Cohen | 0,80 | Grande |
| g di Hedges | 0,79 | Grande |
| r | 0,37 | Media |
| η² | 0,138 | Media |
DS combinata = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) ÷ (n₁+n₂−2))
g = d × (1 − 3 ÷ (4(n₁+n₂) − 9)) = 0,8 × (1 − 3/231)Lo stesso risultato può ricevere un’etichetta diversa con d, r ed η² perché ciascuno ha la propria scala di riferimento, quindi non sono intercambiabili. Le etichette usano le soglie di Cohen (1988):
| Etichetta | d | r | η² |
|---|---|---|---|
| Piccola | 0,2 | 0,1 | 0,01 |
| Media | 0,5 | 0,3 | 0,06 |
| Grande | 0,8 | 0,5 | 0,14 |
Un valore F si converte in d solo quando confronta due gruppi (gl₁ = 1).
Domande frequenti
Che cos’è un effetto grande?
I valori di riferimento approssimativi di Cohen sono d 0,2 piccolo, 0,5 medio, 0,8 grande; r 0,1/0,3/0,5; η² 0,01/0,06/0,14. Conta il contesto.
Come si calcola d per campioni appaiati?
Come dz = t / √n, la differenza media divisa per la DS delle differenze. Non è direttamente confrontabile con un d per campioni indipendenti.
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