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Calculateur de taille d’effet

La revue exige des tailles d’effet, mais l’article ne donne que des moyennes et écarts types, ou une valeur de t ou F ? Choisissez ce que vous avez et obtenez le d de Cohen, le g de Hedges, r et η² avec des libellés de taille.

Fonctionne dans votre navigateur — rien de ce que vous saisissez n’est envoyé

Groupe 1
Groupe 2
Cohen's d
0.333
petit
Hedges' g
0.329
petit
r
0.164
petit
η²
0.027
petit
Cohen's f
0.167

Les conversions suivent Cohen (1988) et Borenstein et al. (2009) : r = d / √(d² + 4) suppose des groupes de même taille ; de l’odds ratio à d, on utilise ln(OR)·√3/π. Les libellés de taille sont les repères approximatifs de Cohen (d 0,2/0,5/0,8, r 0,1/0,3/0,5, η² 0,01/0,06/0,14) — jugez l’importance selon le contexte.

Mode d’emploi

  1. Sous Calculer à partir de, choisissez ce que vous connaissez : moyennes et écarts types, t, F, r ou odds ratio.
  2. Saisissez les valeurs.
  3. Lisez les tailles d’effet et les libellés de taille.

Explication des options

d de Cohen et g de Hedges
d = différence des moyennes ÷ écart type combiné ; g corrige d pour les petits échantillons et est courant en méta-analyse.
Conversions
r = d / √(d² + 4) pour des groupes égaux ; η² = F·ddl₁ / (F·ddl₁ + ddl₂) ; de l’odds ratio à d, on utilise ln(OR)·√3/π.

Exemple détaillé

Deux groupes de 30, de moyennes 24 et 20, avec des écarts types tous deux égaux à 5. L’écart type combiné est 5, donc :

Mesure Valeur Libellé
d de Cohen 0,80 Grand
g de Hedges 0,79 Grand
r 0,37 Moyen
η² 0,138 Moyen
pooled SD = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) ÷ (n₁+n₂−2))
g = d × (1 − 3 ÷ (4(n₁+n₂) − 9))      = 0.8 × (1 − 3/231)

Un même résultat peut recevoir un libellé différent selon d, r et η², car chacun a sa propre échelle de référence ; ils ne sont donc pas interchangeables. Les libellés utilisent les seuils de Cohen (1988) :

Libellé d r η²
Petit 0,2 0,1 0,01
Moyen 0,5 0,3 0,06
Grand 0,8 0,5 0,14

Une valeur F ne se convertit en d que si elle compare deux groupes (ddl₁ = 1).

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’un effet important ?

Les repères approximatifs de Cohen sont d 0,2 petit, 0,5 moyen, 0,8 grand ; r 0,1/0,3/0,5 ; η² 0,01/0,06/0,14. Le contexte compte.

Comment calcule-t-on d pour des échantillons appariés ?

Par dz = t / √n, la différence moyenne divisée par l’écart type des différences. Il n’est pas directement comparable à un d d’échantillons indépendants.

Mes données sont-elles envoyées ?

Non. Les calculs s’exécutent dans votre navigateur.

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