Mode d’emploi
- Sous Calculer à partir de, choisissez ce que vous connaissez : moyennes et écarts types, t, F, r ou odds ratio.
- Saisissez les valeurs.
- Lisez les tailles d’effet et les libellés de taille.
Explication des options
- d de Cohen et g de Hedges
- d = différence des moyennes ÷ écart type combiné ; g corrige d pour les petits échantillons et est courant en méta-analyse.
- Conversions
- r = d / √(d² + 4) pour des groupes égaux ; η² = F·ddl₁ / (F·ddl₁ + ddl₂) ; de l’odds ratio à d, on utilise ln(OR)·√3/π.
Exemple détaillé
Deux groupes de 30, de moyennes 24 et 20, avec des écarts types tous deux égaux à 5. L’écart type combiné est 5, donc :
| Mesure | Valeur | Libellé |
|---|---|---|
| d de Cohen | 0,80 | Grand |
| g de Hedges | 0,79 | Grand |
| r | 0,37 | Moyen |
| η² | 0,138 | Moyen |
pooled SD = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) ÷ (n₁+n₂−2))
g = d × (1 − 3 ÷ (4(n₁+n₂) − 9)) = 0.8 × (1 − 3/231)
Un même résultat peut recevoir un libellé différent selon d, r et η², car chacun a sa propre échelle de référence ; ils ne sont donc pas interchangeables. Les libellés utilisent les seuils de Cohen (1988) :
| Libellé | d | r | η² |
|---|---|---|---|
| Petit | 0,2 | 0,1 | 0,01 |
| Moyen | 0,5 | 0,3 | 0,06 |
| Grand | 0,8 | 0,5 | 0,14 |
Une valeur F ne se convertit en d que si elle compare deux groupes (ddl₁ = 1).
Questions fréquentes
Qu’est-ce qu’un effet important ?
Les repères approximatifs de Cohen sont d 0,2 petit, 0,5 moyen, 0,8 grand ; r 0,1/0,3/0,5 ; η² 0,01/0,06/0,14. Le contexte compte.
Comment calcule-t-on d pour des échantillons appariés ?
Par dz = t / √n, la différence moyenne divisée par l’écart type des différences. Il n’est pas directement comparable à un d d’échantillons indépendants.
Mes données sont-elles envoyées ?
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