Calculateur de khi-deux — tableau de contingence et test de Fisher

Calculateur du test du khi-deux

Les hommes et les femmes répondent-ils différemment à une question d’enquête ? Un dé est-il équilibré ? Collez vos effectifs croisés depuis Excel et obtenez aussitôt le résultat du khi-deux, avec le test exact de Fisher pour les petits tableaux 2 × 2.

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Effectifs observés

Une ligne par ligne, colonnes séparées par des espaces ou des tabulations — collez directement depuis Excel.

Correction de continuité de Yates (tableaux 2 × 2 uniquement)

χ²: 0.7937
Degrés de liberté: 1
Valeur p: 0.3730
Cramér's V: 0.089
p du test exact de Fisher: 0.5045

Les résultats correspondent à chisq.test() et fisher.test() de R. Le V de Cramér mesure la force de l’association (0 = aucune, 1 = parfaite).

Mode d’emploi

Choisissez Tableau de contingence (indépendance) ou Adéquation.
Pour un tableau, collez une ligne d’effectifs par ligne ; pour l’adéquation, saisissez les effectifs observés et, si vous le souhaitez, les proportions attendues.
Lisez χ², les degrés de liberté et la valeur p, et notez tout avertissement sur les petits effectifs.

Explication des options

Test d’indépendance: Attendu = total de la ligne × total de la colonne ÷ total général ; χ² = Σ(observé − attendu)² ÷ attendu ; ddl = (lignes − 1)(colonnes − 1).
Test exact de Fisher: Pour les tableaux 2 × 2, additionne des probabilités hypergéométriques exactes — plus fiable que le χ² avec de petits échantillons.

Exemple détaillé

Supposons que 100 personnes aient répondu à une question par oui ou non, et que les effectifs observés soient :

Groupe	Oui	Non
Groupe A	30	20
Groupe B	20	30

Chaque total de ligne et de colonne est 50 et le total général est 100, donc chaque effectif attendu est 50 × 50 ÷ 100 = 25. Alors χ² = 4 × (5² ÷ 25) = 4,00, avec (2 − 1)(2 − 1) = 1 degré de liberté. La valeur p est d’environ 0,0455, inférieure au seuil habituel de 0,05.

Valeurs critiques de χ² au seuil de 0,05 :

Degrés de liberté	1	2	3	4	5
Valeur critique	3,841	5,991	7,815	9,488	11,070

Si votre χ² est supérieur à la valeur critique correspondant à vos degrés de liberté, la valeur p est inférieure à 0,05.

Questions fréquentes

Dois-je utiliser la correction de Yates ?

Elle est parfois employée pour de petits tableaux 2 × 2 et R l’applique par défaut, mais on préfère aujourd’hui en général le test exact de Fisher.

Les données doivent-elles être des effectifs ?

Oui — des fréquences (personnes, occurrences), pas des pourcentages ni des moyennes.

Mes données sont-elles envoyées ?

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