Cómo se usa
- Elige Tabla de contingencia (independencia) o Bondad de ajuste.
- En una tabla, pega una fila de frecuencias por línea; en bondad de ajuste, introduce las frecuencias observadas y, si quieres, las proporciones esperadas.
- Lee χ², los grados de libertad y el valor p, y fíjate en cualquier aviso de frecuencias bajas.
Opciones explicadas
- Prueba de independencia
- Esperada = total de la fila × total de la columna ÷ total general; χ² = Σ(observada − esperada)² ÷ esperada; gl = (filas − 1)(columnas − 1).
- Prueba exacta de Fisher
- En tablas 2 × 2, suma probabilidades hipergeométricas exactas; es más fiable que χ² con muestras pequeñas.
Ejemplo práctico
Supón que 100 personas respondieron a una pregunta de sí o no y las frecuencias observadas son:
| Grupo | Sí | No |
|---|---|---|
| Grupo A | 30 | 20 |
| Grupo B | 20 | 30 |
Cada total de fila y de columna es 50 y el total general es 100, así que cada frecuencia esperada es 50 × 50 ÷ 100 = 25. Entonces χ² = 4 × (5² ÷ 25) = 4,00, con (2 − 1)(2 − 1) = 1 grado de libertad. El valor p es aproximadamente 0,0455, por debajo del nivel habitual de 0,05.
Valores críticos de χ² al nivel de 0,05:
| Grados de libertad | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
|---|---|---|---|---|---|
| Valor crítico | 3,841 | 5,991 | 7,815 | 9,488 | 11,070 |
Si tu χ² es mayor que el valor crítico de tus grados de libertad, el valor p es inferior a 0,05.
Preguntas frecuentes
¿Debo usar la corrección de Yates?
A veces se usa en tablas 2 × 2 pequeñas y R la aplica por defecto, pero hoy en general se prefiere la prueba exacta de Fisher.
¿Tienen que ser frecuencias los datos?
Sí, frecuencias (personas, ocurrencias), no porcentajes ni medias.
¿Se suben mis datos?
No. Los cálculos se hacen en tu navegador.
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