Как пользоваться
- В поле Рассчитать по выберите то, что вам известно, — средние и SD, t, F, r или отношение шансов.
- Введите значения.
- Прочитайте размеры эффекта и метки размера.
Описание параметров
- d Коэна и g Хеджеса
- d = разность средних ÷ объединённое SD; g корректирует d для малых выборок и часто используется в метаанализе.
- Пересчёты
- r = d / √(d² + 4) для равных групп; η² = F·df₁ / (F·df₁ + df₂); пересчёт отношения шансов в d использует ln(OR)·√3/π.
Пример расчёта
Две группы по 30 человек, средние 24 и 20, оба стандартных отклонения равны 5. Объединённое SD равно 5, поэтому:
| Показатель | Значение | Оценка |
|---|---|---|
| d Коэна | 0,80 | Большой |
| g Хеджеса | 0,79 | Большой |
| r | 0,37 | Средний |
| η² | 0,138 | Средний |
pooled SD = √(((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²) ÷ (n₁+n₂−2))
g = d × (1 − 3 ÷ (4(n₁+n₂) − 9)) = 0.8 × (1 − 3/231)Один и тот же результат может получить разную оценку по d, r и η², потому что у каждого показателя своя шкала ориентиров, и они не взаимозаменяемы. Оценки используют пороговые значения Коэна (1988):
| Оценка | d | r | η² |
|---|---|---|---|
| Малый | 0,2 | 0,1 | 0,01 |
| Средний | 0,5 | 0,3 | 0,06 |
| Большой | 0,8 | 0,5 | 0,14 |
Значение F переводится в d только при сравнении двух групп (df₁ = 1).
Часто задаваемые вопросы
Какой эффект считать большим?
Ориентировочные пороги Коэна: d 0,2 — малый, 0,5 — средний, 0,8 — большой; r 0,1/0,3/0,5; η² 0,01/0,06/0,14. Важен контекст.
Как считается d для парных выборок?
Как dz = t / √n, то есть разность средних, делённая на SD разностей. Его нельзя напрямую сравнивать с d для независимых выборок.
Загружаются ли мои данные на сервер?
Нет. Вычисления выполняются в вашем браузере.
Конфиденциальность
Этот инструмент работает полностью в браузере. Ваши файлы и текст обрабатываются на вашем устройстве и никогда не загружаются на наши серверы.